4 months ago
Sŏngnam, Korea, SouthMid Level
Responsibilities
- LLM 학습 과정의 효율을 향상합니다.
- Pre-training 및 Post-training 과정 전반의 효율을 개선합니다.
- 생성 결과의 정확성과 안정성을 향상합니다.
- Self-Refine이 가능한 학습 구조를 설계합니다.
Requirements
- Deep Learning 또는 NLP 관련 경력 3년 이상이 요구되며 석사 신입 지원이 가능합니다.
- Deep Learning 또는 NLP 관련 연구·개발 경험이 필요합니다.
- Python 및 PyTorch 프로그래밍 능력이 필요합니다.
- PyTorch를 활용한 모델 설계, 학습, 평가 및 최적화 경험이 필요합니다.
- GPU를 활용한 LLM 학습 및 트러블슈팅 능력이 필요합니다.
- Slurm, DDP, Horovod 등 분산 학습 프레임워크 사용 경험이 필요합니다.
- Deep Learning/NLP 관련 논문 제출 또는 석박사 학위, ACL·EMNLP·NeurIPS 등 주요 학술 대회 발표 경험이 우대됩니다.
- Docker 및 Kubernetes, GPU 클러스터 기반 학습 파이프라인 설계·관리, GPU 기반 Training·Inference 시스템 구축 경험이 우대됩니다.
- LLM Post-training, Supervised Fine-Tuning 및 Parameter Efficient Fine-Tuning 경험이 우대됩니다.
Benefits
- 채용 절차는 서류 전형, 코딩 테스트, 1차 화상 면접, 2차 대면 또는 화상 면접, 처우 협의·입사 순으로 진행됩니다.
- 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자, 취업보호 대상자 및 장애인 등록증 소지자를 관계 법령에 따라 우대합니다.
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About 42dot
42dot builds software-defined vehicle and autonomous mobility platforms for automakers and mobility service providers. Its products include AI-driven vehicle software, data-based update services, and core platform components such as API gateways and identity/access management to connect services securely. The privately held company is headquartered in Seongnam-si, Gyeonggi-do, and focuses on transportation and automotive markets.