1 month ago
Puteaux, FranceEntry Level
Responsibilities
- Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI, notamment des LLM, embeddings et pipelines RAG.
- Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi-agents, workflows et orchestrateurs.
- Développer des agents IA, copilotes, assistants et solutions d’automatisation en Python ou avec des outils low/no-code.
- Contribuer à la mise en place de plateformes GenAI sur Azure, AWS et GCP.
- Participer à l’industrialisation des solutions via MLOps, LLMOps, monitoring, observabilité et sécurité.
- Expérimenter des frameworks et technologies émergentes comme LangChain, LangGraph et Semantic Kernel.
- Prendre en compte les enjeux de sécurité, conformité, gouvernance, RGPD et souveraineté.
- Réaliser une veille technologique et contribuer à la communauté IA, à la R&D et aux offres de Wavestone.
Requirements
- Être jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce, avec un Diplôme d’Ingénieur ou un PGE.
- Avoir une spécialisation ou un fort intérêt pour la data, l’intelligence artificielle ou la transformation digitale.
- Disposer de bases en Python et en développement logiciel ou data, acquises via des cours, projets académiques ou stages.
- Avoir des notions d’architectures Data Lake ou Lakehouse et une première approche des pipelines data batch ou streaming.
- Être sensibilisé·e aux environnements cloud et aux plateformes IA/GenAI, notamment les vector databases, RAG, MLOps ou LLMOps.
- Présenter de la curiosité, un esprit d’équipe, des capacités d’analyse et de structuration, de l’autonomie et de bonnes capacités de communication.
- Une expérience avec Spark, Kafka, Airflow ou des outils similaires est appréciée.
- Une sensibilisation à la gouvernance, au RGPD ou à l’IA responsable est appréciée.
- Maîtriser le français à un niveau courant et l’anglais à un niveau minimum C1.
Benefits
- Parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s.
- Encadrement de proximité avec mentorat et feedbacks réguliers.
- Formations continues en GenAI, agents, cloud et DevOps.
- Projets innovants autour des usages avancés de l’IA et communauté Data & IA dynamique.
- Forte perspective d’évolution dans un environnement stimulant, bienveillant et technique.
- Adaptation confidentielle et équitable du processus de recrutement et de l’environnement de travail aux besoins spécifiques ou situations de santé.
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