Citema Systems GmbH

Data Engineer (m/w/d)

Citema Systems GmbH
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12 hours ago
Dresden, GermanySenior

Responsibilities

  • Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform.
  • Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
  • Erstellung und Umsetzung von Proofs of Concept, gegebenenfalls mit KI-Agent-Tools.
  • Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services.
  • Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
  • Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierung.
  • Untersuchung geeigneter Lösungen für Datenkatalogisierung und deren Einbindung in die Plattform.
  • Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux-Betriebssystemen.
  • Kenntnisse moderner Datenplattformarchitekturen wie Kappa und Medallion sowie von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
  • Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java.
  • Erfahrung mit S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow.
  • Erfahrung mit Linux-Containern, Cloud-Native-Technologien und der Entwicklung von Data-Management-Plattformen ohne Public-Cloud-Services.
  • Optimalerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse für die Kommunikation im Projektumfeld und mit deutschsprachigen Kunden.
  • Analytisches Denken, Problemlösungskompetenz, Lösungsorientierung und ein agiles Mindset.

Benefits

  • Hybrides Arbeitsmodell am Standort Dresden.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag.
  • Steuerfreie Givve-Card als Unternehmensbenefit.
  • Maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume.
  • Individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven.
  • Wissenstransfer und Synergieeffekte durch ein starkes Team.
  • Mitarbeit an innovativen Zukunftstechnologien und sicherheitsrelevanten Systemen.

Tech Stack

Categories

Data Engineering
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