
Data Engineer (m/w/d)
Citema Systems GmbH12 hours ago
Dresden, GermanySenior
Responsibilities
- Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform.
- Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
- Erstellung und Umsetzung von Proofs of Concept, gegebenenfalls mit KI-Agent-Tools.
- Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services.
- Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
- Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierung.
- Untersuchung geeigneter Lösungen für Datenkatalogisierung und deren Einbindung in die Plattform.
- Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux-Betriebssystemen.
- Kenntnisse moderner Datenplattformarchitekturen wie Kappa und Medallion sowie von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
- Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java.
- Erfahrung mit S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow.
- Erfahrung mit Linux-Containern, Cloud-Native-Technologien und der Entwicklung von Data-Management-Plattformen ohne Public-Cloud-Services.
- Optimalerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse für die Kommunikation im Projektumfeld und mit deutschsprachigen Kunden.
- Analytisches Denken, Problemlösungskompetenz, Lösungsorientierung und ein agiles Mindset.
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell am Standort Dresden.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
- Steuerfreie Givve-Card als Unternehmensbenefit.
- Maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume.
- Individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven.
- Wissenstransfer und Synergieeffekte durch ein starkes Team.
- Mitarbeit an innovativen Zukunftstechnologien und sicherheitsrelevanten Systemen.
Tech Stack
Categories
Data Engineering