10 days ago
São Paulo, BrazilSenior
Responsibilities
- Definir a estratégia, visão, arquitetura de referência, padrões e melhores práticas para a plataforma de IA da Engenharia.
- Desenvolver SDKs, frameworks, agentes, aceleradores, templates, bibliotecas e plataformas self-service para acelerar a adoção de IA.
- Projetar e implementar integrações escaláveis e governadas com modelos fundacionais, serviços de IA generativa e plataformas de agentes.
- Atuar hands-on no desenvolvimento de soluções de software utilizando linguagens modernas e práticas avançadas de engenharia.
- Definir padrões de observabilidade, avaliação de modelos, governança, segurança e gestão de custos para aplicações de IA.
- Colaborar com os times de Developer Experience, SRE Experience, Segurança, Arquitetura e FinOps.
- Liderar estudos, provas de conceito e iniciativas de inovação envolvendo IA Generativa, agentes autônomos, RAG, copilots e workflows inteligentes.
- Definir mecanismos de uso responsável, conformidade, auditoria e rastreabilidade para aplicações de IA.
- Mentorar engenheiros, disseminar conhecimento técnico e influenciar decisões arquiteturais em escala organizacional.
- Acompanhar tendências de plataformas cloud e novas abordagens de AI Engineering.
Requirements
- Experiência consolidada como referência técnica ou especialista em Engenharia de Software, Engenharia de Plataformas ou Arquitetura de Soluções.
- Forte experiência em desenvolvimento de software com pelo menos uma das seguintes linguagens: Python, Java, Go, C#, ou Node.js.
- Experiência prática na construção e integração de soluções de Inteligência Artificial Generativa em ambientes corporativos.
- Vivência com LLMs, agentes, RAG, embeddings, vetorização, avaliação de modelos e frameworks de orquestração.
- Conhecimento sólido de arquitetura distribuída, APIs, microsserviços, mensageria e integração entre sistemas.
- Experiência com AWS e seus principais serviços de computação, dados, rede e segurança.
- Experiência com serviços de IA em nuvem, especialmente Amazon Bedrock e ecossistemas relacionados.
- Conhecimento de Platform Engineering, DevOps e Infraestrutura como Código.
- Conhecimento em segurança aplicada à IA, proteção de dados sensíveis, governança, auditoria, rastreabilidade e mitigação de riscos.
- Inglês avançado para leitura, comunicação técnica e acompanhamento de documentação e referências globais.
- Experiência na construção de plataformas internas para consumo de IA em larga escala é um diferencial.
- Vivência com AI Engineering, Agentic AI, plataformas multiagentes, MLOps, LLMOps e avaliação operacional de aplicações de IA é um diferencial.
- Experiência com Kubernetes e ambientes cloud-native é um diferencial.
- Certificações AWS ou relacionadas à IA Generativa, participação em comunidades técnicas, contribuições open source ou publicações relacionadas são diferenciais.
Benefits
- Vale-refeição e vale-alimentação.
- Plano de saúde e odontológico.
- Auxílio-creche e seguro de vida.
- WellHub, TotalPass, Conexa e Psicologia Viva.
- Carbon Academy e Cartão C6 Carbon.
- Carbon Spa e Carbon Care localizados no escritório.
- Sala de amamentação e extensão das licenças-maternidade e paternidade pelo programa Empresa Cidadã.
- Bicicletário, vestiário e van corporativa.
- Espaço de convivência com videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, áreas de descanso, cesta de basquete e horta colaborativa.
