Research Scientist/Engineer - Agent Memory
LG AI Research1 day ago
Seoul, Korea, SouthMid Level
Responsibilities
- 개인과 조직의 업무 맥락을 지속적으로 저장하고 활용하는 Agent Memory 제품과 기술 아키텍처를 설계·개발합니다.
- 대화, 문서 및 업무 이력에서 기억할 정보를 추출하고 구조화합니다.
- Memory의 갱신, 병합, 삭제 및 최신성 관리 방식을 개발합니다.
- 사용자 요청과 상황에 적합한 Memory를 검색해 Agent Context로 제공하는 기능을 개발합니다.
- 여러 AI Agent가 지식과 업무 맥락을 공유하고 이어받을 수 있는 공통 Memory Layer를 설계합니다.
- 최신 Agent Memory 연구와 오픈소스를 검증하고 실제 제품으로 구현합니다.
- 연구·개발 결과를 재사용 가능한 API, 코드 및 문서로 정리합니다.
Requirements
- NLP, LLM 또는 소프트웨어 분야에서 4년 이상의 연구·개발 경력이나 이에 준하는 역량이 필요합니다.
- 컴퓨터공학, 인공지능, 소프트웨어 또는 관련 분야 학사 이상 또는 이에 준하는 실무 역량이 필요합니다.
- LLM, NLP, RAG, 검색, Knowledge Graph 또는 개인화 기술 중 하나 이상을 활용해 제품이나 시스템을 주도적으로 개발한 경험이 필요합니다.
- 기술 과제를 설계부터 구현, 평가 및 제품 적용까지 독립적으로 수행한 경험이 필요합니다.
- Python으로 제품 또는 서비스 수준의 소프트웨어를 개발할 수 있어야 합니다.
- REST API 또는 비동기 Backend 시스템을 설계·개발한 경험이 필요합니다.
- 요구사항을 MVP와 단계별 개발 범위로 정의하고 실험 가설·평가 기준을 수립해 결과를 분석할 수 있어야 합니다.
- 논문, 오픈소스 및 기술 문서를 이해하고 실제 시스템에 적용할 수 있어야 합니다.
- Git 기반 협업 개발 및 코드 리뷰 경험이 필요합니다.
- 인공지능·자연어처리 석사 또는 박사, Agent Memory·장기 대화 Context·개인화·추천·장기 사용자 모델링 경험이 우대됩니다.
- Keyword Search, Vector Search, Hybrid Search, Re-ranking, Knowledge Graph, Memory 정책, LLM·검색 평가 체계 경험이 우대됩니다.
- FastAPI, gRPC, Docker, Kubernetes 또는 Cloud 환경에서 AI 서비스를 운영한 경험과 오픈소스 기여·논문·특허·기술 문서 작성 경험이 우대됩니다.
Benefits
- 온라인 코딩테스트/LG Way Fit Test, 온라인 기술 인터뷰, 온사이트 Culture Fit 인터뷰 및 처우 협의 절차로 진행됩니다.
- 기술 면접에서 개인 Research area 중심의 포트폴리오 발표가 예정되어 있습니다.
- 전형 절차는 변경될 수 있으며 서류 합격자에게 별도 안내됩니다.
- 현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로 전문연구요원 채용 및 전직이 불가합니다.
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About LG AI Research
LG AI Research is the AI research arm of LG Group, building foundation models and enterprise AI services such as EXAONE and Chat EXAONE. It develops and operates data and API platforms and computing infrastructure to help LG affiliates and industry partners deploy AI for real-world problems. Founded in 2020 and headquartered in Seoul, it focuses on multimodal models and applications across manufacturing, consumer electronics, and other sectors.