LG AI Research

AI Engineer Intern으로서 LLM reasoning, planning, tool use를 활용한 Agentic AI 백엔드 서비스와 MCP 서버를 개발합니다. API·데이터베이스·컴퓨팅 자원 스케줄링부터 서비스 운영과 사용자 피드백 반영까지 상용 수준의 AI 시스템 구축에 참여합니다.

AI 에이전트가 사내 도구와 지식 시스템을 활용해 실제 업무 결과물을 생성하도록 지원하는 인턴십입니다. LLM 기반 에이전트 애플리케이션의 기능 개선, 연동, 평가 및 운영 자동화에 참여합니다.

Lead the technical vision and execution of an end-to-end agentic search system, spanning retrieval, orchestration, reinforcement learning, evaluation, and inference efficiency. This Staff/Principal-level role turns research breakthroughs into reliable production capabilities while shaping architecture and mentoring technical leaders.

Build and operate backend services, APIs, databases, and AI agent platforms that turn AI models into customer-facing products. The role focuses on backend architecture, cloud-native development, and CI/CD improvements.

Agent Memory 제품의 기술 방향을 수립하고, 대화·문서·업무 이력에서 맥락을 추출해 저장·검색·갱신하는 AI 시스템을 개발하는 연구개발 역할입니다. 최신 Agent Memory 연구를 실제 사용자와 조직이 활용할 수 있는 제품 수준의 시스템으로 구현합니다.

Build a production-quality, AI-native web workbench for professionals, focusing on complex frontend interactions while also contributing to backend APIs and data models. This is a three-month, onsite contract role in Magok, Seoul.

Software QA Engineer는 AI 기반 서비스의 품질을 보장하기 위해 수동 테스트와 테스트 자동화를 수행합니다. 테스트 계획과 시나리오를 수립하고 QA 프로세스와 도구를 지속적으로 개선합니다.

Build and operate MLOps platforms that support AI model training, inference, monitoring, deployment, and lifecycle optimization. The role combines ML infrastructure, Kubernetes-based services, backend development, and production operations.