LG AI Research

AI 소프트웨어 엔지니어로서 자율주행실험실의 웹 애플리케이션과 백엔드 플랫폼을 개발하고, AI 모델·로봇·실험 장비·데이터 시스템을 연결합니다. 실제 연구 현장에서 안정적으로 운영되는 실험 자동화 제품을 구축하는 역할입니다.

Backend Software Engineer responsible for designing and developing APIs, databases, API servers, and AI Agent services. The role builds and operates AI-powered service platforms using Python or Node.js in cloud and containerized environments.

A special engineering project for builders who use frontier AI and coding agents to rethink how software is developed from research through production. Participants may work across backend, full-stack, frontend, product engineering, and emerging AI systems.

금융 문서와 시계열 데이터를 활용해 정보 추출, 예측, 멀티모달 및 LLM 기반 금융 AI 모델의 개발과 평가를 지원하는 인턴십입니다. 9월 3일 시작 예정이며 최소 3개월 근무가 필요합니다.

LLM Inference Engineer로서 대규모 언어 모델의 추론 성능을 최적화하고, 다양한 환경에서 EXAONE 모델을 안정적으로 서빙하는 엔진을 개발합니다. 오픈소스 LLM 서빙 프레임워크에 기능 개선과 성능 최적화로 기여합니다.

Build and operate MLOps platforms that support AI model training, inference, deployment, monitoring, and lifecycle management. The role combines ML infrastructure, Kubernetes-based service operations, and backend development across cloud and on-premise environments.

소프트웨어 QA 엔지니어로서 제품 요구사항을 분석하고 수동 테스트와 테스트 자동화를 통해 AI 서비스의 품질을 검증합니다. QA 프로세스와 테스트 도구를 지속적으로 개선하며 개발팀과 협업합니다.

Lead the technical vision and end-to-end execution of an agentic search system, from retrieval research through production deployment. This Staff/Principal-level role combines search, reinforcement learning, memory, orchestration, evaluation, and inference optimization across multiple teams.