1 month ago
Clermont-Ferrand, FranceMid Level
Responsibilities
- Analyser les besoins client et traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées aux contraintes de volumétrie, d’historisation, de qualité et de fréquence de rafraîchissement.
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour l’ingestion, la transformation et le stockage.
- Développer et maintenir des traitements data en Python et SQL.
- Participer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures data modernes, incluant data warehouses, datamarts et modèles analytiques.
- Analyser les performances et contribuer à la fiabilité des flux de données.
- Collaborer avec les architectes, les équipes métier et les membres de l’équipe projet.
- Appliquer les pratiques d’ingénierie logicielle liées aux tests, à la gestion de versions, aux revues de code et à la CI/CD.
- Intégrer des technologies data et cloud telles qu’Azure, Spark, Kafka, Databricks, Dataiku, Snowflake, Azure Data Factory, des bases SQL et NoSQL et Power BI.
- Contribuer à l’amélioration continue des méthodes, composants techniques et pratiques de l’équipe.
Requirements
- Diplôme de niveau Bac+2, Bac+3 ou Bac+5 en informatique, data, systèmes d’information ou domaine technique équivalent.
- Au moins deux ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, développement data ou dans un périmètre technique comparable.
- Bonne maîtrise de Python et SQL et expérience dans la conception et le développement de pipelines de données.
- Connaissance des étapes d’une chaîne data, des architectures data modernes et des principes de modélisation des données.
- Connaissance d’au moins un environnement cloud, idéalement Microsoft Azure.
- Première expérience avec une ou plusieurs technologies parmi Spark, Databricks, Kafka, Dataiku, Snowflake, Azure Data Factory et les bases SQL ou NoSQL.
- Connaissance des pratiques de développement logiciel, notamment les tests, la CI/CD, la gestion de versions et les revues de code.
- Sensibilité aux enjeux de performance, qualité, sécurité et gouvernance des données.
- Capacité à analyser les besoins, identifier les contraintes techniques et proposer des solutions pragmatiques.
- Bonnes capacités de communication, goût du travail en équipe et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés.
- La maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de modélisation analytique constitue un plus.
- Maîtrise du français et niveau d’anglais permettant de travailler dans un environnement professionnel international.
- Curiosité, rigueur, attention à la qualité et volonté de développer progressivement ses compétences et responsabilités.
Benefits
- Accompagnement régulier dans la construction du parcours professionnel.
- Accès à des formations et certifications en data, cloud et consulting.
- Appui d’un réseau d’experts Avanade et Accenture.
- Missions permettant de progresser techniquement et de développer la compréhension des enjeux métier.
- Perspectives d’évolution vers des rôles de Data Engineer confirmé, référent technique ou Tech Lead.
- Environnement de travail flexible favorisant la collaboration et l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
- Package complet comprenant rémunération, avantages sociaux et dispositifs d’accompagnement.
- Poste basé à Clermont-Ferrand.
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Data Engineering
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