10 hours ago
Montréal, CanadaMid Level
Responsibilities
- Développer, tester et déployer des agents d’IA et des applications propulsées par les LLM pour des projets clients.
- Concevoir des flux de travail agentiques intégrant des modèles de langage, des API externes, des outils et des données d’entreprise.
- Mettre en œuvre le tool calling, les sorties structurées, la gestion du contexte et la génération augmentée par récupération (RAG).
- Contribuer à l’orchestration des agents, à l’automatisation des flux de travail et à l’intégration avec les systèmes existants.
- Produire du code propre, maintenable et bien testé, puis prendre en charge les fonctionnalités jusqu’à leur mise en production.
- Évaluer le comportement des agents, améliorer la qualité des résultats et résoudre les problèmes de fiabilité et de performance.
- Collaborer avec des développeurs seniors et des équipes multidisciplinaires sur la conception, l’architecture et les solutions répondant aux besoins clients.
- Explorer de nouveaux modèles, outils et frameworks d’IA et partager les apprentissages avec l’équipe.
Requirements
- Plus de 3 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel.
- Expérience pratique dans le développement d’applications utilisant des LLM, des API d’intelligence artificielle ou des frameworks agentiques, acquise dans des projets professionnels ou personnels d’envergure.
- Solides compétences en Python et bonne connaissance du développement backend, des API et des intégrations logicielles.
- Compréhension des LLM, de l’ingénierie des prompts et du contexte, du tool calling et du RAG.
- Connaissance des pratiques modernes de développement logiciel, notamment le contrôle de version, les tests, les revues de code et les processus CI/CD.
- Expérience avec les services infonuagiques ou le déploiement d’applications en production.
- Connaissance de TypeScript ou JavaScript et des frameworks frontend modernes.
- La connaissance de LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK, du Model Context Protocol, des systèmes multiagents, de l’évaluation, de l’observabilité et de la surveillance des agents est un atout.
- Une expérience des agents ou applications LLM utilisés par de vrais utilisateurs, des projets clients ou des solutions logicielles d’entreprise est un atout.
Benefits
- Salaire compétitif et contribution au régime d’épargne-retraite (REER).
- Horaire flexible et liberté dans la façon de travailler.
- Possibilité de travailler de n’importe où jusqu’à 8 semaines par année.
- Congé sabbatique payé.
- Compte de dépenses pour le bien-être et la productivité.
- Programme parental, activités et formations.
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About OSEDEA
Osedea is a Montreal-based software development and AI consultancy that builds custom web and mobile applications, data/BI platforms, machine-learning solutions, and robotics integrations for organizations. It offers end-to-end engagements—from opportunity discovery and rapid prototyping to deployment and scaling—on a project and consulting basis. Founded in 2011 and privately held, the company is headquartered in Montreal, Quebec.