Consultant en Déploiement - Apprentissage automatique | Delivery Consultant - Machine Learning, ProServe Shared Delivery Team - Data & AI
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Toronto, Canada +3 moreSenior
Responsibilities
- Mettre en œuvre des projets IA/ML et GenAI de bout en bout, notamment la préparation des données, le développement des modèles, le déploiement et la surveillance.
- Concevoir et implémenter des pipelines ML haute performance, fiables, évolutifs et sécurisés.
- Architecturer des solutions ML et MLOps évolutives à l’aide des services AWS.
- Collaborer avec les équipes de science appliquée, DevOps, ingénierie des données, infrastructure cloud et applications pour opérationnaliser les données et modèles.
- Conseiller les clients sur les architectures cloud, les solutions IA/ML et GenAI, les stratégies de migration et les meilleures pratiques.
- Partager les connaissances par le mentorat, la formation, les publications et la création d’artefacts réutilisables.
- Veiller au respect des normes de l’industrie et accompagner les clients dans leurs stratégies d’adoption de l’IA/ML, de la GenAI et du cloud.
Requirements
- Au moins 5 ans d’expérience en architecture cloud et en implémentation de solutions.
- Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données, logicielle ou ML, avec une bonne compréhension de l’informatique distribuée.
- Au moins 3 ans d’expérience dans le développement de plateformes de modélisation prédictive, de traitement automatique du langage naturel et d’apprentissage profond, ainsi que dans l’hébergement et le déploiement de modèles ML dans le cloud.
- Au moins 3 ans d’expérience avec SQL, Python et au moins un autre langage de programmation tel que Java, Scala, JavaScript ou TypeScript.
- Maîtrise de bibliothèques et frameworks ML tels que TensorFlow et PyTorch.
- Expérience de l’implémentation de services AWS dans divers environnements informatiques distribués.
- Une expérience en implémentation informatique, en conception de solutions cloud et en développement de logiciels d’entreprise à grande échelle est souhaitée.
- Une expérience des services AWS, de l’automatisation, du scripting, des pipelines MLOps, de l’entraînement distribué ou GPU, du monitoring et du réentraînement est souhaitée.
- Une expérience avec MLFlow, Kubeflow, Airflow, AWS Step Functions, les LLM, les vector stores, LangChain, le prompt engineering, l’infrastructure as code, les conteneurs et les pipelines CI/CD est souhaitée.
- Une connaissance des normes HIPAA et GDPR ainsi que des certifications AWS Professional sont souhaitées.
- Le français et l’anglais sont requis si la personne candidate réside au Québec.
- Solides aptitudes de communication et capacité à expliquer des concepts techniques à des publics techniques et non techniques.
Benefits
- Avantages sociaux comprenant une assurance médicale, dentaire, de la vue, médicaments, assurance-vie de base et assurance DMA.
- Régime enregistré d’épargne-retraite (RRSP/RRSP) et régime de participation différée aux bénéfices (DPSP).
- Congés payés et autres ressources de santé et de bien-être.
- Mentorat, partage de connaissances et ressources de développement de carrière.
- Culture inclusive, groupes d’affinité dirigés par les employés et événements d’apprentissage.
- Culture de flexibilité et d’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
- Rôle en contact direct avec les clients, avec des déplacements occasionnels possibles sur leurs sites.
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