Woven by Toyota

AI Platform Engineerとして、MLOps／LLMOpsの共通基盤とワークフローを設計・実装・運用し、AIプロダクトの開発速度、品質、安全性、信頼性を高めるポジションです。複数プロダクトで再利用可能なAI基盤を構築し、開発・評価・リリース・運用の自動化を推進します。

Build and operate shared MLOps and LLMOps platforms that help AI teams develop, evaluate, release, and run reliable AI products. This hybrid role focuses on automation, observability, governance, feedback loops, and sustainable AI development workflows.

Build the data infrastructure powering autonomous driving and AD/ADAS development at Woven by Toyota. You’ll design scalable pipelines and distributed cloud systems that process petabytes of vehicle data for machine learning, validation, and simulation.

フロントエンドエンジニアとして、React・TypeScriptを用いてMaaSシステムとエンドユーザー向けアプリの設計、実装、検証、継続改善を担います。モビリティサービスの利用者と運営者双方の体験を向上させ、実際の都市や移動体験を変えるプロダクト開発に携わるポジションです。

Build and continuously improve accessible, reusable frontend experiences for a MaaS product transforming real-world mobility in cities. You’ll work with React and TypeScript across product, design, backend, and business teams while learning directly from users and operators.

Senior Machine Learning Engineer developing perception foundation models and multimodal sensor-fusion systems for autonomous vehicles. The role combines advanced deep learning, large-scale ML pipelines, and production deployment across Toyota’s vehicle platform.

Build and scale cloud-based calibration and sensor-data validation systems that support autonomous driving development. This role combines Python and SQL pipeline engineering, production reliability, and shared infrastructure improvements for camera, LiDAR, IMU, and radar data.

東京を拠点に、コンピュータビジョンと空間知能を中心とした次世代AI技術を研究・開発するリサーチエンジニアです。研究成果をプロトタイプから実運用可能な製品・システムへつなげ、Physical AIや人間・コンピュータ・インタラクションの発展に取り組みます。