over 3 years ago
Lille, FranceSenior
Responsibilities
- Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow.
- Concevoir des plateformes MLOps sur Google Cloud ou Azure.
- Développer des pipelines data temps réel pour le pilotage business.
- Concevoir des architectures data cloud-native et scalables.
- Travailler sur la qualité des données, la gouvernance, l’orchestration et l’optimisation des coûts.
- Développer des algorithmes de machine learning pour des campagnes retail.
- Intégrer l’IA générative dans les workflows data.
- Transformer les données brutes en insights business.
Requirements
- Expérience confirmée en data engineering.
- Maîtrise de Python, SQL, dbt et Airflow.
- Expérience avec BigQuery, Snowflake et Databricks.
- Intérêt ou expérience des outils et plateformes MLOps.
- Capacité à comprendre les systèmes en profondeur et à concevoir des architectures data robustes.
- Appétence pour l’IA générative et l’expérimentation de nouveaux workflows data.
- Réussite des tests techniques PlayOffs et des différentes étapes du processus de recrutement.
Benefits
- Rémunération moyenne démarrant à 48 000 € brut par an pour un(e) Data Engineer expérimenté(e) à Lille, avec revalorisation annuelle.
- Formations continues via SFEIR Institute, certifications, labs et sessions animées par des experts internes.
- Partenariats officiels avec Google Cloud, AWS, Microsoft et dbt.
- Parcours d’évolution vers l’expertise, le management, la formation, la prise de parole ou l’évaluation technique.
- Travail chez les clients dans la métropole lilloise avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine.
- Communauté technique active avec événements hebdomadaires, groupes thématiques et cercles volontaires.
- Locaux situés à 5 minutes des gares de Lille.
Categories
Data Engineering
About SFEIR
SFEIR provides software engineering and IT consulting, building custom web, mobile, cloud, data, and IoT solutions for enterprises and scale-ups. It operates as a services firm delivering development, DevOps, and machine learning expertise along with platform modernization projects. Founded in 1985 and headquartered in Neuilly-sur-Seine, France, it is privately held and owned by UI Investissement.