Data Engineer / ML Ops
Act Digital1 year ago
Lille, FranceSenior
Responsibilities
- Entraîner et optimiser des modèles LLM pour répondre aux besoins métiers.
- Concevoir et déployer des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Travailler sur des flux Kafka pour garantir une intégration fluide et performante des données.
- Automatiser et industrialiser les processus de traitement et de déploiement des modèles.
- Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour intégrer les meilleures pratiques MLOps.
- Optimiser les performances et la scalabilité des solutions dans un environnement GCP.
- Participer à l’amélioration continue des infrastructures et des outils de monitoring.
Requirements
- Diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent.
- Expérience experte en Data Engineering ou MLOps.
- Expertise dans l’entraînement de modèles LLM.
- Expertise dans la mise en place de pipelines de données.
- Niveau confirmé sur Kafka et GCP.
- Expertise en MLOps.
- Compétences en automatisation et industrialisation des processus.
- Esprit d’équipe, rigueur, autonomie et capacité à travailler en mode agile.
- Capacité à être force de proposition pour améliorer les solutions techniques.
Benefits
- Poste basé à Lille avec 4 jours de télétravail par semaine.
- Disponibilité demandée : ASAP.
- Télétravail disponible sur une grande partie des missions.
- Environnement Flex Office disponible pour tous et tout le temps.
- Communautés d’experts pour partager et diffuser les compétences.
- Encadrement projet et suivi RH de proximité.
- Formations et certifications proposées annuellement.
- Valorisation des parcours d’expertise des consultants.
- Possibilités de mobilité internationale ponctuelle ou de longue durée.
- Possibilités d’intrapreneuriat.
Tech Stack
Categories
Data EngineeringML Engineering
About Act Digital
Act Digital is a global IT services and consulting group that designs and builds custom software, data, and cloud solutions for large enterprises. It provides end-to-end digital product services—strategy, UX, agile engineering, architecture, and data science—via project delivery and dedicated teams. The company is privately held, headquartered in Barueri, São Paulo, with offices across Brazil, North America, and Europe.