3 months ago
Lille, FranceSenior
Responsibilities
- Mener les analyses fonctionnelles pour traduire les besoins des clients.
- Accompagner les équipes métiers et les data scientists dans l’analyse et la formulation de leurs besoins data au sein de la Data Cloud Platform.
- Concevoir et modéliser les solutions data.
- Diriger le développement des solutions et des traitements d’alimentation du Data Warehouse.
- Organiser et préparer les travaux de recette utilisateurs.
- Mettre en place et piloter les processus d’industrialisation.
- Utiliser des outils innovants liés à la data, au cloud et à l’intelligence artificielle.
- Encadrer et faire progresser techniquement les membres de l’équipe.
Requirements
- Diplôme d’ingénieur ou diplôme universitaire équivalent.
- Minimum cinq ans d’expérience professionnelle.
- Expérience d’encadrement d’équipe.
- Anglais professionnel de niveau B1/B2 permettant les présentations et les échanges professionnels.
- Première expérience sur Snowflake.
- Compétences en SQL et avec un ou plusieurs outils ETL, notamment Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT ou Jinja.
- Une certification Snow Pro Core serait un plus.
- Expérience cloud sur Azure, AWS ou GCP, notamment avec Azure Data Lake, Azure Data Factory ou Azure Synapse.
- Connaissance des méthodologies Scrum et SAFe.
Benefits
- Communauté Snowflake active, événements techniques et échanges avec des experts internes.
- Programme de formation complet et possibilités d’obtenir des certifications Snowflake.
- Projets variés et innovants dans des secteurs tels que les énergies renouvelables, les transports, l’intelligence artificielle et la data.
- Ressources d’apprentissage continu, GenAI Campus et plateformes de formation.
- Accès à des certifications techniques, notamment SAP, Databricks et Agile.
- Participation à des conférences sectorielles et à des événements partenaires AWS, Snowflake et SAP.
- Environnement inclusif, multiculturel et handi-accueillant, avec des initiatives de diversité et de réduction de l’impact environnemental.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About Capgemini
Capgemini is a global IT services and consulting firm that delivers strategy, cloud, AI, software engineering, and managed services to large enterprises and public-sector clients. Founded in 1967 and headquartered in Paris, it is publicly traded on Euronext Paris and operates in 50+ countries. The group expanded its engineering capabilities by acquiring Altran in 2020, now operating as Capgemini Engineering.