Stage Data/AI Engineer - F/H/N

5 days ago

Paris, FranceIntern

Responsibilities

Prendre en main et instrumenter une Modern Data Stack comprenant Airflow, dbt Core et un cloud provider.
Concevoir et implémenter un agent IA déclenché automatiquement par Airflow.
Corréler les informations d’orchestration, de transformation dbt et du warehouse pour produire des diagnostics en langage naturel.
Définir et implémenter une stratégie de remédiation autonome avec escalade humaine et traçabilité des décisions.
Développer d’abord un agent assistant générant des rapports structurés, puis l’étendre vers la prise de décision et la remédiation en temps réel.
Évaluer les approches et outils d’observabilité et d’agents IA sur des pannes simulées.
Partager les résultats lors d’une restitution interne, dans un article de blog et pendant la soutenance de stage.

Préparer un Bac+5, en Master ou école d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Engineering ou IA appliquée.
Avoir de bonnes bases en Python.
Être familier avec les architectures data modernes, notamment l’orchestration, la transformation et le stockage.
Avoir des notions sur les LLM, les agents IA et le RAG.
Faire preuve de rigueur, de curiosité et d’autonomie sur des sujets ouverts.
Être sensible à la culture open source.

Télétravail et matériel au choix, avec ordinateur PC ou Mac et téléphone Fairphone ou iPhone.
Accès à une offre de formations soft skills et hard skills, avec accompagnement personnalisé et cinq jours de formation en moyenne par an.
Carte Swile, RTT et diverses primes, notamment participation, vacances, cooptation et bonus collectifs.
Possibilité d’augmentation annuelle conditionnée par l’évaluation annuelle.
Places en crèche et permanence dédiée à la parentalité.
Environnement apprenant avec BBL, conférences, OCTO Fest, blog, livres blancs et échanges entre collègues.
Engagement en faveur de l’inclusion, de la diversité, de l’accessibilité et de la responsabilité numérique.

Apache AirflowdbtPython

501-1,000 employees