AI Data Engineer
LG AI Research17 days ago
Seoul, Korea, SouthSenior
Responsibilities
- 모델 평가, 데이터 생성·선별, 학습 실험을 연결하는 Agent 기반 Self-Improvement AI Pipeline을 설계·개발합니다.
- Foundation Model의 벤치마크별 성능과 실패 사례를 분석하여 개선 과제를 도출합니다.
- 학습·평가용 Synthetic Data와 Reference Data를 생성·정제하고 Data Quality Control을 자동화합니다.
- SFT, RLHF, RLVR 등 Mid-training 및 Post-training 과정에서 데이터 구성과 학습 방법에 따른 성능 변화를 비교·검증합니다.
- AI Data Platform, 온프레미스 데이터 스토리지, 데이터 버전 관리 및 실험 추적 기능을 운영·고도화합니다.
- 연구자 및 엔지니어와 협업하여 데이터 및 모델 문제를 정의하고 구현 결과를 검증합니다.
Requirements
- Machine Learning과 Deep Learning에 대한 이해 및 AI 모델·데이터 관련 연구·개발 경험이 필요합니다.
- LLM 기반 Agent System의 구조와 Agent Orchestration 전반에 대한 이해가 필요합니다.
- Experimental Design과 Statistical Analysis를 활용해 모델 성능 개선으로 연결할 수 있어야 합니다.
- 기술 과제를 구체화하고 구현·검증한 뒤 실제 연구 또는 서비스 환경에 적용한 경험이 필요합니다.
- Code Agent를 활용하고 결과물의 품질을 검증하여 개발 생산성을 높일 수 있어야 합니다.
- NLP, ML 또는 AI 분야 Top-tier 학술대회 1저자 논문 게재 경험이 우대됩니다.
- 대규모 Training Dataset 구축 및 Data Curation을 통해 모델 성능을 개선한 경험이 우대됩니다.
- Benchmark, Automated Evaluator, Reward Model 또는 Verifier를 직접 개발한 경험이 우대됩니다.
- AI 서비스 또는 Data Platform을 Production 환경에 배포·운영하며 안전성, 처리 속도 또는 비용을 개선한 경험이 우대 됩니다.
Benefits
- 서류심사, 온라인 기술 인터뷰, LG Way Fit Test 및 코딩테스트, 추가 온라인 기술 인터뷰와 온사이트 최종 인터뷰로 진행됩니다.
- 현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로 전문연구요원 채용 및 전직이 불가합니다.
Categories
Data Engineering
About LG AI Research
LG AI Research is the AI research arm of LG Group, building foundation models and enterprise AI services such as EXAONE and Chat EXAONE. It develops and operates data and API platforms and computing infrastructure to help LG affiliates and industry partners deploy AI for real-world problems. Founded in 2020 and headquartered in Seoul, it focuses on multimodal models and applications across manufacturing, consumer electronics, and other sectors.