23 days ago
Remote, Brazil +2 moreMid Level
Responsibilities
- Projetar e construir datasets, tabelas, regras e pipelines de dados para campanhas, jornadas e estratégias de CRM.
- Desenvolver segmentações e soluções automatizadas e reutilizáveis de inteligência de clientes em escala.
- Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo para modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança.
- Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados confiáveis para CRM e outros times.
- Construir soluções com SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais.
- Aplicar Engenharia de IA e GenAI na construção de automações, agentes, ferramentas e soluções para acesso a dados e conhecimento.
- Criar mecanismos de democratização de dados e conhecimento para aumentar a autonomia das áreas de negócio.
- Traduzir problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis junto aos stakeholders.
- Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração para avaliar o impacto das soluções.
- Manter boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção.
- Planejar e acompanhar as próprias entregas, incluindo estimativas, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e comunicação de evolução.
Requirements
- SQL avançado para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.
- Experiência com Databricks no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados.
- Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados.
- Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados.
- Conhecimentos de Engenharia de IA e GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes.
- Capacidade de desenvolver soluções para produção com escalabilidade, confiabilidade e reutilização.
- Capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio.
- Comunicação clara para atuar com stakeholders técnicos e de negócio.
- Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.
- Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git, CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e soluções de IA integradas a ambientes corporativos é considerada diferencial.
About Experian
Experian builds credit reporting, identity and fraud prevention, and data analytics software that help lenders, insurers, healthcare providers, and marketers make decisions; it also offers consumer credit monitoring and scores. The company earns via data licensing, decisioning software, and subscription services, operates in 30+ countries, is headquartered in Costa Mesa, California, and is a FTSE 100 public company listed on the London Stock Exchange (EXPN); it is one of the three major U.S. credit bureaus.