ML Ops Engineer, AI Platform
Match Group2 days ago
Tokyo, JapanMid Level
Responsibilities
- Amazon EKSクラスタのバージョンアップ、ノードグループ、オートスケーリング、Argo CD・Helm・Kustomizeによるクラスタコンポーネントを管理・改善する。
- AIアプリケーションのメトリクス、ログ、トレース、モニタリング、アラート、Runbookを整備し、AIエージェントによる障害調査を自動化する。
- SREチームと連携してAIアプリケーションのSLI/SLO、バーンレートアラート、トリアージフローを設計・運用する。
- Pythonアプリケーションの依存ライブラリ、Pythonランタイム、ベースイメージ、セキュリティパッチの更新を自動化する。
- Amazon Bedrock、GPT、Geminiモデルなどの移行をリードし、品質回帰の確認と段階的リリースを行う。
- セキュリティ・プライバシーチームと連携し、脆弱性対応、権限管理、サプライチェーン対策、学習データ・ログの保持を推進する。
- Argo Workflows、Amazon SageMaker、Gemini Enterprise Agent Platformを用いた継続学習、学習環境、データセット環境を運用・改善する。
- Kubernetes上のオンライン推論API、キュー駆動ワーカー、バッチアプリケーションについて、キャパシティ、コスト、障害対応、CI/CD、リリースフローを改善する。
- AIエージェント向けのドキュメント、lint、テスト、CIチェックなどのハーネスを継続的に整備する。
Requirements
- 商用アプリケーションの実装・リリース・運用経験が3年以上ある。
- パッケージ管理、型チェック、テストを含む本番アプリケーション開発経験がある。
- Dockerfile作成など、本番用コンテナイメージの作成・運用経験がある。
- Kubernetes上でアプリケーションを本番運用した経験がある。
- AWSまたはGoogle Cloudを深く理解し、本番インフラを構築・運用した経験がある。
- メトリクス、ログ、トレースを用いた障害対応・システム改善経験がある。
- 冪等性やリトライを考慮したバッチ・非同期処理の設計・運用経験がある。
- コーディングエージェントを用いた開発経験とAI活用への意欲がある。
- 日本語がビジネスレベル以上、英語が日常会話レベル以上である。
- 機械学習モデルの学習パイプラインまたは推論サービス、LLMアプリケーション、Kubernetes GitOps、ワークフローエンジン、可観測性、Terraform、CI/CD、MLプラットフォーム、データパイプライン、Policy as Codeなどの経験があれば望ましい。
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About Match Group
Match Group builds and operates a global portfolio of online dating apps, including Tinder, Hinge, Match, OkCupid, Plenty of Fish, Meetic, The League, and HER. It monetizes through freemium subscriptions, à la carte in‑app features, and advertising; the public company trades on NASDAQ and is headquartered in Los Angeles, serving users across many markets and languages.