Machine Learning Engineer
Koninklijke KPN N.V.2 days ago
Amsterdam, NetherlandsSenior
Responsibilities
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van end-to-end machinelearningoplossingen van probleemdefinitie tot deployment en lifecyclemanagement.
- Ontwikkelen van schone, testbare en onderhoudbare productiecode, API’s, data- en ML-pipelines en herbruikbare componenten.
- Operationaliseren en integreren van modellen en analytische capabilities in bedrijfsprocessen, IT-landschappen en dataplatforms.
- Samenwerken aan solutionarchitectuur en infrastructuur met engineers, domeinexperts en enterprise- of domeinarchitecten.
- Toepassen van DevOps- en MLOps-principes, waaronder geautomatiseerd testen, CI/CD, observability, monitoring, feedbackloops en verantwoordelijkheid voor productie.
- Verbeteren van de betrouwbaarheid, schaalbaarheid, robuustheid en prestaties van bestaande AI-oplossingen en pipelines.
- Verkennen van nieuwe AI-methoden en engineeringpraktijken en actief delen van kennis binnen het team en de AI-community.
Requirements
- Een afgeronde masteropleiding, of vergelijkbaar werk- en denkniveau, in Artificial Intelligence, Computer Science, wiskunde, econometrie, technische natuurkunde of een verwante discipline.
- Ruime ervaring met machine learning engineering, software engineering of data science, inclusief het bouwen van productierijpe oplossingen.
- Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Git, geautomatiseerd testen, API’s, containers en CI/CD.
- Kennis van end-to-end ML-systemen, waaronder datapipelines, model serving, monitoring, lifecyclemanagement en feedbackloops.
- Ervaring met cloud-native architecturen en schaalbare services; ervaring met Azure, AWS, Kubernetes, Dataiku DSS of ETL-tooling.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels.
- Beheersing van het Nederlands en ervaring in de telecomsector zijn een pre.
- Kandidaten moeten al in Nederland wonen.
Benefits
- Bruto maandsalaris van € 5216 tot € 7843 op basis van 40 uur, afhankelijk van werkervaring.
- Vaste 13e maand, met de mogelijkheid om deze deels in te zetten voor een FLEX & BOOST-doel.
- Jaarlijkse individuele en collectieve verhoging volgens de CAO.
- € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget voor onder meer trainingen, coaching en cursussen.
- Flexibele vrije dagen en aandacht voor een goede werk-privébalans.
- Hybride werken met bijvoorbeeld 2 dagen op kantoor en 3 dagen thuis, plus een thuiswerkshop, mobiele telefoon en laptop.
- 50% korting op KPN-producten en -diensten.
- Reiskostenvergoeding, fietsvergoeding en mogelijkheid tot aanschaf van een leasefiets.
- Pensioenregeling met een totale inleg van 25% van het pensioengevend salaris, waarvan KPN 17,5% inlegt.
Tech Stack
Categories
Data EngineeringML Engineering
About Koninklijke KPN N.V.
Koninklijke KPN N.V. is the incumbent Dutch telecommunications provider, selling mobile, fixed internet and TV, and managed ICT and cloud services to consumers, SMEs, and enterprises. It operates nationwide fiber and 4G/5G networks and provides data, voice, and security solutions, plus wholesale access to other providers. KPN is a public company headquartered in Rotterdam and listed on Euronext Amsterdam (ticker KPN).