2 days ago
Amsterdam, NetherlandsSenior

Responsibilities

  • End-to-end AI-oplossingen ontwikkelen, van idee en experiment tot productie.
  • Machine-learningmodellen en algoritmes ontwerpen en bouwen voor meerdere complexe projecten.
  • Nieuwe mogelijkheden op het gebied van machine learning, AI en MLOps signaleren en realiseren.
  • Nieuwe AI-capabilities ontwikkelen voor de business en analytische teams.
  • Bestaande modellen en AI-oplossingen verbeteren en beheren.
  • Eigenaarschap nemen over oplossingen en werken volgens DevOps-principes.
  • Collega’s ondersteunen op het gebied van data science, engineering en tooling.
  • Kennis actief delen binnen en buiten het team.

Requirements

  • Circa 5 jaar ervaring binnen data science, machine-learning engineering of een vergelijkbaar vakgebied.
  • Een afgeronde masteropleiding of vergelijkbaar niveau in bijvoorbeeld Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Econometrie of Applied Physics.
  • Een stevige basis in ML engineering, van probleemdefinitie tot implementatie.
  • Ervaring met het ontwikkelen en beheren van machine-learningmodellen.
  • Aantoonbare ervaring met complexe ML-engineeringprojecten die verder gaan dan standaardoplossingen.
  • Goede kennis van Python, Git, Docker en CI/CD-processen.
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels.
  • Kennis van het Nederlands is een pré.

Benefits

  • Vaste 13e maand, met de mogelijkheid om een deel hiervan in te zetten voor een FLEX & BOOST-doel.
  • Jaarlijkse individuele en collectieve verhoging conform de cao.
  • Jaarlijks inzetbaarheidsbudget van €1500 voor onder meer trainingen, coaching en cursussen.
  • Flexibele vrije dagen in overleg met de manager.
  • Hybride werken met doorgaans 2 dagen op kantoor en 3 dagen thuis.
  • Transitieverlof en de mogelijkheid om een feestdag te wisselen voor een religieuze of culturele feestdag.
  • Thuiswerkshop voor het inrichten van de thuiswerkplek, plus een mobiele telefoon en laptop.
  • 50% korting op KPN-producten en -diensten.
  • Volledige vergoeding van openbaarvervoerkosten of kilometervergoedingen voor auto en fiets.
  • Mogelijkheid tot aanschaf van een leasefiets met maandelijkse bijdrage van KPN bij een contract voor onbepaalde tijd.
  • Pensioenregeling waarbij KPN 17,5% en de medewerker 7,5% van het pensioengevende salaris inlegt.
  • Hybride dienstverband met zowel kantoor- als thuiswerk.

Tech Stack

Categories

Koninklijke KPN N.V.

About Koninklijke KPN N.V.

10,000+ employees

Koninklijke KPN N.V. is the incumbent Dutch telecommunications provider, selling mobile, fixed internet and TV, and managed ICT and cloud services to consumers, SMEs, and enterprises. It operates nationwide fiber and 4G/5G networks and provides data, voice, and security solutions, plus wholesale access to other providers. KPN is a public company headquartered in Rotterdam and listed on Euronext Amsterdam (ticker KPN).

Contact me