2 days ago
Bordeaux, FranceMid Level
Responsibilities
- Concevoir, développer, maintenir et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et industrialisés.
- Développer, transformer, manipuler et optimiser les données avec Python et SQL.
- Mettre en œuvre des traitements distribués de grands volumes avec Apache Spark, PySpark et Databricks.
- Contribuer aux architectures de streaming et de traitement temps réel avec Apache Kafka et Apache NiFi.
- Intervenir sur des environnements cloud data et Data Warehouse avec AWS Glue, Redshift et BigQuery.
- Construire des plateformes data modernes de type data warehouse, data lake ou lakehouse selon les besoins clients.
- Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Échanger avec les interlocuteurs métiers et proposer des solutions pragmatiques, robustes et adaptées aux enjeux clients.
Requirements
- Diplôme en informatique de niveau Bac+5.
- Au moins 4 ans d’expérience sur des projets de conception et de maintenance de plateformes de données.
- Maîtrise de Python et SQL.
- Bonne expérience d’Apache Spark, PySpark et Databricks pour le traitement distribué des données.
- Connaissance des architectures de streaming ou de traitement temps réel avec Apache Kafka et/ou Apache NiFi.
- Expérience des environnements cloud data ou Data Warehouse, idéalement GCP BigQuery, AWS Glue et Redshift.
- Connaissance des principes d’ETL/ELT, de la qualité des données, de l’optimisation des performances et de l’industrialisation des traitements.
- La connaissance de la gouvernance des données et du Domain Driven Design est un plus.
- Rigueur, autonomie, esprit d’analyse et aptitude au travail collaboratif dans des contextes clients variés.
Benefits
- Locaux modernes à Bordeaux, proches du centre-ville.
- Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets clients.
- Accès à un catalogue de plus de 1 500 formations.
- Mutuelle prise en charge à 80 %.
- Possibilité de reprendre après un congé maternité à 4/5e sans perte de salaire pendant six mois.
- Processus de recrutement annoncé comme rapide et fluide, avec un échange recruteur puis un entretien avec le manager Data & IA et un consultant technique.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About Talan
Talan is a Paris‑headquartered, privately held consulting and technology group that delivers data, AI, and IT services to large enterprises. It combines management consulting with systems integration, software engineering, and production support across sectors such as banking and financial services, energy, transport, retail, and healthcare. The firm operates internationally and supports clients’ end‑to‑end change programs, from CRM and agile transformations to architecture, application development, and run.