24 hours ago
Paris, FranceSenior
Responsibilities
- Formuler des problèmes réels en solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pratiques, efficaces et évolutives.
- Développer et déployer des algorithmes, modèles et systèmes computationnels d’IA/ML.
- Concevoir des pipelines de données évolutifs et des pipelines DevOps/MLOps pour l’entraînement et la mise en production.
- Personnaliser et appliquer des modèles de deep learning et d’IA générative, y compris des grands modèles de langage, pour des cas d’usage métier.
- Travailler avec des données à grande échelle et mettre en œuvre des mécanismes de stockage et de récupération des données et des connaissances.
- Participer à la recherche et au développement d’algorithmes, modèles et simulations d’IA et de calcul haute performance.
- Surveiller les modèles en production et assurer les alertes, le signalement automatique des anomalies et les audits.
- Collaborer avec les parties prenantes métier, les ingénieurs, architectes et concepteurs UI afin d’intégrer les solutions en production.
Requirements
- Licence/Bachelor ou équivalent requis.
- Expérience avérée comme ingénieur ou scientifique en machine learning, avec déploiement de modèles en production à grande échelle, notamment la surveillance, les alertes, le signalement automatique des anomalies et les audits.
- Solide expérience des fondements de l’informatique, de l’architecture des systèmes, de l’ingénierie des systèmes et de la programmation.
- Expérience pratique des systèmes distribués et architectures de calcul, notamment Big Data, calcul haute performance, simulations d’ingénierie, calcul scientifique, Grid Computing, Cloud Computing et réseaux distribués.
- Expérience du développement et du déploiement de logiciels d’IA/ML dans un environnement cloud.
- Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML basés sur Python, avec connaissance de bibliothèques telles que TensorFlow et PyTorch.
- Expérience avec les API de grands modèles de langage et l’optimisation de leur utilisation pour des applications spécifiques.
- Expérience souhaitée avec Python, C++, Java, R et SQL.
- Excellentes aptitudes de communication et capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
- Solides compétences en relation client et capacité à collaborer dans un environnement de conseil.
- Une maîtrise ou un doctorat dans un domaine connexe, comme l’informatique ou l’ingénierie, est préféré.
About Accenture
Accenture is a global professional services firm providing management consulting, systems integration and technology, cybersecurity, and business process outsourcing for enterprises and governments. It operates a services-driven model delivering projects and managed services, often with major cloud and software partners, across industries worldwide. Headquartered in Dublin and publicly traded on the NYSE (ACN), it originated as Andersen Consulting and adopted the Accenture name in 2001.