AI Engineer
Banco Bilbao Vizcaya Argentaria, S.A.1 day ago
Mexico City, MexicoMid Level / Senior
Responsibilities
- Traducir necesidades complejas del negocio en arquitecturas técnicas robustas basadas en Machine Learning, LLMs, RAG y sistemas multiagente.
- Diseñar pipelines de ingesta, embeddings, GraphRAG, reranking dinámico y arquitecturas adaptativas.
- Construir agentes inteligentes con memoria, estado, planificación y flujos human-in-the-loop mediante frameworks como LangGraph.
- Implementar prácticas de CI/CD, control de versiones, observabilidad, trazas, monitoreo de drift y rollbacks para MLOps, LLMOps y AgentOps.
- Garantizar gobernanza, cumplimiento normativo, mitigación de sesgos, privacidad de datos y protección contra prompt injection.
- Crear evaluaciones automatizadas y optimizar costos de inferencia mediante caching semántico, cuantización y destilación.
- Guiar y asesorar a las áreas de Data, Producto y Fraude como líder técnico.
Requirements
- Título en Ingeniería en Computación, Física, Matemáticas Aplicadas o un campo afín.
- De 1 a 3 años de experiencia en ingeniería de IA end-to-end, LLMs, GenAI, MLOps y FinOps de IA.
- De 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de software con Python, FastAPI, REST APIs, Docker y Git.
- Experiencia con plataformas cloud y de datos como AWS, Databricks y Delta Lake.
- Se valoran una Maestría en Ciencias o IA y certificaciones AWS Certified Machine Learning, AWS Generative AI Developer, Databricks o Google Cloud Professional MLE.
- Capacidad para liderar técnicamente y colaborar con equipos multidisciplinarios.
Benefits
- Esquema híbrido de trabajo.
- Equipamiento premium para el hogar, incluyendo silla ergonómica, monitor de alta resolución, teclado y mouse.
- Ambiente de seguridad psicológica, colaboración y aprendizaje sin egos.
- Sesiones All Hands con transparencia sobre métricas, objetivos e impacto del trabajo.
- Vacaciones superiores, día libre por cumpleaños, aguinaldo y bonos competitivos.
Categories