
Stage - Agentic Data Platform - F/H/N
OCTO Technology7 days ago
Paris, FranceIntern
Responsibilities
- Identifier avec les utilisateurs finaux les cas d’usage prioritaires de l’agent analytique.
- Construire une base de questions-réponses vérifiées et un protocole de mesure de la justesse des réponses.
- Déployer NAO sur la sandbox de données OCTOPOD.
- Itérer sur la curation du contexte à partir de métadonnées, documents, définitions, processus et pages Confluence.
- Analyser les erreurs de l’agent, enrichir le contexte et le harness, puis mesurer les gains de performance.
- Formaliser le retour d’expérience et préparer un démonstrateur, un article de blog et des présentations.
- Réfléchir aux modalités de mise en production si l’expérimentation est concluante et que le besoin métier est confirmé.
Requirements
- Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou à l’université, avec une spécialisation en data engineering, data science ou logiciel.
- Aisance avec SQL et Python.
- Curiosité pour l’écosystème data moderne, notamment dbt, les data warehouses et l’orchestration.
- Une première exploration des LLM ou des agents via des projets personnels, des cours ou un stage est appréciée.
- Capacité à formaliser et structurer tout en prototypant.
- Goût pour les échanges avec les utilisateurs finaux.
- Autonomie, curiosité, aisance dans la présentation des idées et proactivité.
Benefits
- Stage d’environ 23 semaines structuré en découverte, cadrage, expérimentation, capitalisation et partage.
- Télétravail.
- Matériel au choix, ordinateur PC ou Mac et téléphone Fairphone ou iPhone.
- Carte Swile, RTT et primes diverses, notamment participation, vacances, cooptation et bonus collectifs.
- Accès à des formations soft skills et hard skills, avec cinq jours de formation en moyenne par an.
- Possibilité de contribuer à des blogs, talks, meetups, livres blancs, BBL et projets open source.
- Places en crèche et permanence parentalité.
- Environnement inclusif et engagements en matière de diversité, handicap, inclusion LGBTQI+ et numérique responsable.
Categories
AI ApplicationsData Engineering