KRAFTON

Lead enterprise AI DevOps and SRE transformation by designing AIOps, observability, and automation platforms that make AI-enabled development and operations safer and faster. The role focuses on strategy, architecture, automation, and organization-wide SRE adoption rather than hands-on infrastructure operations.

Sr. Client Engineer supporting multiple game studios by diagnosing client-side technical risks and optimizing performance across engines, platforms, and device tiers. The role focuses on engine-level profiling, problem solving, and sharing technical expertise across the organization.

Design and build high-performance ML serving architecture for KRAFTON’s LLMs, coding agents, and advanced deep-learning models. The role combines production-scale inference infrastructure, observability, deployment automation, and cutting-edge GPU and serving optimization.

KRAFTON is hiring a senior ML Infrastructure Engineer to operate and evolve a 125-node B300 GPU infrastructure into a reliable, efficient Kubernetes-based ML platform. The role focuses on GPU scheduling, multi-tenancy, observability, automation, workload optimization, and platform reliability for AI research and development teams.

Lead the zero-to-one development of KRAFTON’s new integrated mobile app connecting its game ecosystem and users. You will own the iOS and Android architecture, hybrid-to-native transition, service integrations, and store launches.

현업 조직 깊숙이 투입되어 비즈니스 병목을 발굴하고, AI 에이전트와 자동화 앱을 신속하게 프로토타이핑·출시하는 Forward Deployed Engineer 역할입니다. AI 혁신 전략, 아키텍처 설계, ROI 분석과 전사 AI 해커톤을 주도합니다.

AI Native Full Stack Engineer로서 AI 기반 제품을 기획부터 개발, 배포, 운영까지 책임지고 대규모 트래픽 환경에서 안정적이고 확장 가능한 서비스를 구축합니다. LLM 에이전트, RAG, 모델 추론 파이프라인과 프론트엔드·백엔드 전반을 다루는 전문계약직 포지션입니다.

글로벌 모바일 서비스의 출시 전 규제·보안 위험을 검증하는 Technical Solution Engineer입니다. 리버스 엔지니어링과 바이너리 분석을 통해 앱의 동작을 파악하고 외부 파트너의 기술 이슈에 대한 해결책을 제시합니다.

모바일 애플리케이션의 바이너리 분석과 리버스 엔지니어링을 통해 글로벌 출시 전 법률·규제·플랫폼 정책 위반 및 보안 위험을 식별하는 기술 솔루션 엔지니어입니다. Android와 iOS 네이티브 개발 경험을 바탕으로 앱의 실제 동작과 데이터 흐름을 검증하고 개선 방안을 도출합니다.