
シニア機械学習ソフトウェアエンジニア・Behavior ML Planning & Prediction
Woven by Toyota2 months ago
Tokyo, JapanSenior
Responsibilities
- 組織全体のデータを統合するエンドツーエンドのデータアーキテクチャを所有し、スケーラビリティ、信頼性、セキュリティ、コストを考慮した技術的方向性を定める。
- 車両・シミュレーションログを正規化された再利用可能なデータセットに変換するデータパイプラインを設計・構築する。
- 組織横断のステークホルダーと連携し、技術的トレードオフを評価して共通のデータ基盤とロードマップへの合意を形成する。
- データプロダクト、データセットのSLA、セルフサービスのダッシュボードやツール、監視・アラート・運用体制を定義・所有する。
- 迅速なプロトタイピングと技術調査によりアーキテクチャ上のリスクを低減し、エビデンスに基づく意思決定を支援する。
- アーキテクチャ、データモデル、インターフェース、意思決定を文書化する。
- エンジニアをメンタリングし、組織横断で採用されるデータエンジニアリングの標準とベストプラクティスを確立する。
Requirements
- 本番環 境のデータパイプラインおよびデータプラットフォームを大規模に構築・運用した7年以上の経験。
- SQLとPythonなどのモダンなプログラミング言語に精通し、データモデルおよび複数ステップのETL/ELTジョブを設計した実務経験。
- BigQuery、Snowflake、Redshiftなどのクラウドデータウェアハウスと、dbt、Airflowなどのオーケストレーション・変換ツールの経験。
- 大規模システムのデータアーキテクチャを所有し、技術的方向性とスケーラビリティ、信頼性、セキュリティ、コストのトレードオフを主導した実績。
- チーム横断の技術的リーダーシップ、標準策定、ステークホルダーとの合意形成、エンジニアの育成経験。
- 曖昧でチーム横断的な課題に構造と推進力を与えて解決できる能力。
- 複雑な技術的トレードオフを説明できる優れた英語コミュニケーション能力。
- 複数のデータパイプライン、フォーマット、ストレージシステムを共通基盤へ統合した経験は歓迎。
- Apache Icebergを含むレイクハウス、データプロダクト、データコントラクト、SLA、データ品質、オブザーバビリティの経験は歓迎。
- 大規模なマルチモーダル、空間、時系列、センサー、ログ、シミュレーション、軌跡データのモデリング経験は歓迎。
- 自動運転またはロボティクス、分散データ処理、セルフサービス分析、セマンティックレイヤー、BI・ダッシュボードツールの知識は歓迎。
- ビジネスレベルの日本語能力は歓迎。
Benefits
- ハイブリッド勤務で、週3日の日本橋(東京)オフィス勤務が可能な方を歓迎。
- フレキシブルな勤務時間。
- 年次有給休暇年間20日、私傷病休暇年間6日。
- 土日、祝日、その他会社指定日が休日。
- 健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険。
- 住宅手当、退職金制度、レンタカーサポート。
- ソフトウェア学習・語学学習を含む社内研修制度。
- 面接は通常Google Meetで実施。
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About Woven by Toyota
Woven by Toyota exists to accelerate Toyota’s once-in-a-century transformation from a car company into a mobility company. Rooted in a legacy of reinvention, we carry forward a singular founding principle: to innovate for the benefit of others. Today, we are driving this transformation from two vantage points: redefining how vehicles are built, experienced, and connected to the world to realize a true software-defined vehicle, and reimagining how people, goods, information, and energy move and interact in society to empower individuals from all walks of life. Through these two lenses, we combine bold innovation with real-world execution, bridging the gap between present and future to help Toyota evolve its business and its role in society.