2 months ago
Montréal, CanadaMid Level / Senior
Responsibilities
- Concevoir des architectures agentiques capables de comprendre des spécifications métier complexes et de générer du code, des tests et de la documentation.
- Industrialiser le cycle de développement logiciel au moyen d’une approche Spec-Driven et automatiser les chaînes de livraison technologiques.
- Développer et opérer des APIs robustes reliant les besoins d’affaires à l’exécution technique automatisée.
- Agir comme leader technique au sein d’équipes mixtes afin d’accélérer l’adoption des flux de travail agentiques.
- Veiller à l’explicabilité, à la transparence, à la sécurité et à la conformité des agents.
- Accompagner, coacher et mentorer les équipes clientes dans l’adoption des pratiques de développement assistées par l’IA.
- Collaborer avec des experts en cybersécurité, architecture de données et domaines métier.
Requirements
- Maîtriser les frameworks d’orchestration d’agents LangChain, CrewAI, AutoGen ou Pydantic AI.
- Maîtriser Claude Code et posséder de l’expérience avec Codex, OpenCode, Amp, les skills, les subagents et les agent teams.
- Posséder une solide expérience en Java et/ou Go, ainsi qu’en Python et Node.js, avec des architectures microservices et des pipelines CI/CD.
- Avoir une expertise du cloud AWS, notamment des environnements Landing Zone et d’Amazon Bedrock.
- Maîtriser la conception, le test et l’optimisation de prompts complexes pour agents spécialisés.
- Avoir une expérience de production avec les architectures RAG et les bases de données vectorielles Pinecone ou Weaviate.
- Posséder de l’expérience avec l’intégration et le fine-tuning de LLM tels que Claude, GPT-4 et Llama 3.
- Détenir un DEC ou un BAC en informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Posséder de 3 à 5 ans d’expérience en développement logiciel professionnel, dont 1 à 2 ans en déploiement de solutions LLM.
- Avoir de l’expérience dans des environnements hautement réglementés comme la finance, l’assurance ou la santé.
- Être capable de décomposer des processus métier complexes en tâches automatisables et de vulgariser des concepts avancés.
- Démontrer du leadership technique, des aptitudes de mentorat et la capacité d’influencer des directions techniques.
Benefits
- Formule de travail hybride, avec possibilité de travailler au bureau ou à distance.
- Assurances collectives individuelles payées à 100 % par Vooban.
- Régime de REER avec contribution de Vooban allant jusqu’à 4 % du salaire, jusqu’à 4 000 $.
- Formations diversifiées et possibilités de développement professionnel.
- Allocation de 120 $ par mois pour Internet et le forfait cellulaire.
- Allocation annuelle de 500 $ pour encourager l’activité physique.
- Allocation de 500 $ dès l’embauche pour aménager son poste de travail.
- Remboursement du stationnement à Québec ou du transport en commun à Québec et Montréal.
- Service de télémédecine gratuit.
- Comités sociaux, activités 5 à 7, activités de consolidation d’équipe, café et bière à volonté.
About Vooban
Vooban is a Québec City–based software consultancy that builds custom applications and cloud solutions using AI, data, and IoT for businesses across sectors such as insurance, finance, and public safety. Founded in 2011 and privately held, the firm provides full-stack development (.NET, Angular) and system architecture services, and received a private equity investment in 2023.