22 days ago
Remote, BrazilMid Level

Responsibilities

  • Criar ontologias, taxonomias, modelos de dados lógicos, estruturas semânticas e esquemas extensíveis para inferência de máquinas.
  • Otimizar grafos de conhecimento e aplicar IA generativa à criação de novos esquemas.
  • Desenvolver produtos analíticos e pipelines de ingestão batch e streaming usando Airflow, Dataproc, PySpark e BigQuery.
  • Realizar mapeamento, linhagem, documentação e governança dos fluxos de informação, tratando problemas de qualidade com os donos do negócio.
  • Otimizar pipelines e infraestrutura visando desempenho, segurança e baixo custo.
  • Atuar com práticas ágeis, TDD, CI/CD e infraestrutura como código.
  • Coordenar projetos multifuncionais, comunicar requisitos de conhecimento às equipes de engenharia e defender soluções bem projetadas.

Requirements

  • Mínimo de dois anos de experiência prática em engenharia de dados, desde a concepção até a operação em produção.
  • Experiência comprovada em técnicas de recuperação e pesquisa de dados e em modelagem de ontologias.
  • Experiência com Google BigQuery, Airflow ou Astronomer e bancos relacionais como MySQL, PostgreSQL e SQL Server.
  • Experiência com plataformas de streaming e mensageria, como Apache Kafka e GCP Pub/Sub.
  • Conhecimento de Tekton, GitHub Actions, Git/GitHub, Terraform e Docker para CI/CD e infraestrutura como código.
  • Conhecimento de ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
  • Inglês avançado para comunicação diária com equipes globais.
  • Certificações profissionais ativas do Google Cloud Platform são um diferencial.
  • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência ou Engenharia de Dados, ou áreas correlatas, é um diferencial.

Benefits

  • Horário flexível e estrutura organizacional horizontal.
  • Programas de treinamento e desenvolvimento.
  • Cultura de diversidade e inclusão.
  • Plano de saúde e odontológico.
  • Vale-refeição ou alimentação.
  • Auxílios para idiomas, creche e lentes de contato.
  • Seguro de vida.
  • Descontos em cursos da CESAR School.
  • Day off no mês do aniversário.
  • Gympass, Moodar e Cíngulo, com foco em saúde física e mental.

Tech Stack

Apache AirflowApache KafkaDockerGitGitHub ActionsGoogle BigQueryGoogle Cloud PlatformMicrosoft SQL ServerMySQLPostgreSQLTektonTerraform

Categories

Data Engineering
CESAR (Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife)

About CESAR (Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife)

1,001-5,000 employees

CESAR is a Brazilian innovation and education center that delivers software engineering, design, and digital consulting for enterprises and public-sector clients. It builds custom products and systems—spanning UX, IoT, AI/ML, testing, and cloud/edge—through nearshore delivery from Brazil. Founded in 1996 and headquartered in Recife, it operates delivery centers in Recife, Sorocaba, Curitiba, and Manaus, with commercial presence in Rio de Janeiro, São Paulo, and Florida.

Contact me