2 hours ago
Tokyo, JapanMid Level
Responsibilities
- 顧客の経営層や現場との対話を通じて、本質的で価値のあるビジネス課題を発見する。
- 課題の依存関係、コスト、期待効果を分析し、取り組みの優先順位を定義する。
- リスク分析と効果の定量化を含むAI活用施策および中長期の実行ロードマップを設計する。
- プロンプトエンジニアリング、AIエージェント開発、評価フレームワーク構築、システム連携、本番環境へのデプロイを行う。
- 組織へのAIソリューション導入を支援し、実データを用いて効果を測定・分析して継続的に改善する。
- エンタープライズ環境でのVPC構成、権限設計、セキュリティ・コンプライアンス対応、監視、保守、インシデント対応を支援する。
- 顧客から得た製品性能や使い勝手に関するフィードバックを文書化し、製品ロードマップへ共有する。
Requirements
- FDE、または顧客折衝・コンサルティングを伴うソフトウェアエンジニアとして4年以上の実務経験。
- ビジネス価値、コス ト、効果に基づいて課題を探索・構造化・優先順位付けできる能力。
- LLMまたはAIプロダクトの本番運用経験、高度なプロンプトエンジニアリング、AIエージェント開発、評価フレームワーク構築、スケールを考慮したデプロイ経験。
- Pythonに精通し、本番環境向けアプリケーションを開発・リリースした経験。TypeScriptまたはJavaの経験は歓迎。
- AI施策の期待効果を定量的・科学的に設計し、導入後に測定・分析・チューニングできる能力。
- 現場担当者から経営層まで、技術とビジネスの両面を分かりやすく伝えられるコミュニケーション能力。
- 複雑または曖昧な状況でも自律的にプロジェクトを前進させる高い当事者意識と、顧客志向の協働姿勢。
- 金融、ヘルスケア、公共、製造などのエンタープライズ業界知識、Red Hat AI・OpenShift・Red Hat製品の知識、AI推論ソリューションの経験は歓迎。
- 組織再設計、業務プロセス改革、リスク分析、PMO、顧客所有クラウド環境でのデプロイ管理、Go、GraphQL API、LLMインフラ、プロフェッショナルサービスの経験は歓迎。
Benefits
- 課題解決のフェーズに応じて、業務の20〜50%程度は顧客先への訪問・常駐がある。
- Red Hatは役割の要件に応じて、出社、オフィスフレックス、 完全リモートなど柔軟な勤務環境を提供している。
- 障害のある応募者には合理的配慮を提供する。
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