3 days ago
Lille, FranceSenior
Responsibilities
- Accompagner les équipes métier dans leurs cas d’usage data, de l’expression du besoin à la mise en production et au suivi dans la durée.
- Veiller aux bonnes pratiques de data engineering et de gouvernance des données, notamment la qualité, la documentation, la traçabilité et la sécurité.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés.
- Améliorer les processus data grâce à l’automatisation et à l’utilisation critique de l’IA générative.
- Partager les connaissances et accompagner les profils moins expérimentés au moyen de revues de code et de retours d’expérience.
Requirements
- Au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering avec des réalisations en production sur des pipelines fiables et industrialisés.
- Très bonne maîtrise de Python et de SQL.
- Expérience en modélisation et transformation des données avec dbt.
- Maîtrise des pratiques DevOps appliquées à la donnée, notamment GitLab, Docker, les tests automatisés et la qualité des données.
- Maîtrise d’un environnement cloud, de préférence Microsoft Fabric avec Lakehouse, Data Factory et OneLake.
- La connaissance de Spark, Airflow, ClickHouse, Kubernetes, OpenTofu ou Terraform est appréciée.
- Autonomie, rigueur, sens des responsabilités, esprit d’équipe et capacité à accompagner des profils moins expérimentés.
- Bonne communication écrite et orale en français et aisance en anglais technique.
Benefits
- Poste localisé à Lille ou Paris.
- Formations, possibilités de mobilité et autonomie renforcée.
- Environnement valorisant le collectif, la convivialité, la diversité, l’inclusion et l’engagement sociétal.
- Entreprise à mission engagée dans la cybersécurité et la transformation numérique, environnementale et sociale.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
