OSEDEA

Scientifique en IA appliquée

OSEDEA
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7 months ago
Montréal, CanadaSenior

Responsibilities

  • Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA ayant un impact mesurable.
  • Identifier des occasions à forte valeur d’application de technologies et d’outils d’IA.
  • Développer conformément aux spécifications et à la documentation, notamment SRS et C4.
  • Définir, documenter et communiquer les exigences non fonctionnelles de performance, fiabilité, sécurité et maintenabilité.
  • Transformer les explorations en composants prêts pour la production au moyen de l’évaluation, du monitoring et de l’itération.
  • Coach­er les collègues sur les bonnes pratiques d’IA appliquée et leur mise en œuvre.
  • Assumer la responsabilité des livrables de bout en bout et gérer efficacement les priorités.
  • Maintenir et renforcer les standards de développement logiciel et de qualité.
  • Effectuer une veille, tester et mettre en place de nouvelles techniques, modèles et outils.
  • Conseiller les clients sur la direction technique, les compromis et la conception de solutions.

Requirements

  • Au moins cinq ans d’expérience en développement ou ingénierie logicielle, dont au moins trois ans récents en IA/ML.
  • Expérience pratique en apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement de la parole et du langage, IA agentique, modèles prédictifs ou séries temporelles.
  • Maîtrise ou doctorat en informatique ou en génie logiciel spécialisé en IA, ou expérience équivalente.
  • Français de niveau intermédiaire ou conversationnel au minimum.
  • Maîtrise de Python 3 et des principales bibliothèques Python, notamment NumPy, Pandas, PyTorch et Scikit-learn.
  • Expérience en analyse, nettoyage, traitement et augmentation de données.
  • Maîtrise de cadres d’apprentissage profond tels que TensorFlow, Keras et PyTorch.
  • Expérience des services d’IA sur au moins une plateforme cloud, notamment AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Connaissance des opérations d’apprentissage automatique et des tests d’application unitaires, fonctionnels et E2E.
  • Connaissance de méthodologies de développement telles qu’Agile, Scrum, XP, Kanban ou Shape Up.

Benefits

  • Salaire compétitif et contribution au régime d’épargne-retraite REER.
  • Horaire flexible et liberté dans la façon de travailler.
  • Possibilité de travailler de n’importe où jusqu’à huit semaines par année.
  • Congé sabbatique payé.
  • Compte de dépenses pour le bien-être et la productivité.
  • Programme parental, activités et formations.

Tech Stack

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