Tech Lead AI Conversational Agents
Banco Santander, S.A.1 hour ago
Madrid, SpainStaff+
Responsibilities
- Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales de chat y voz en producción.
- Guiar a ingenieros y squads mediante patrones de diseño, cookbooks, arquitecturas de referencia y buenas prácticas.
- Gestionar la deuda técnica e influir en la priorización y resolución de iniciativas con Product Owners.
- Colaborar con arquitectos en la evolución, mejora y productización de componentes técnicos.
- Industrializar el uso de agentes de IA mediante capacidades comunes de harnessing, escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura.
- Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agentes humanos.
- Preparar y mantener datasets conversacionales mediante limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.
- Definir y ejecutar evaluaciones de precisión, recall, confusión, cobertura, calidad de LLM, evaluación humana y controles de seguridad.
- Integrar agentes con sistemas internos mediante MCPs, APIs, webhooks y bases de conocimiento empresariales.
- Implementar controles de seguridad y cumplimiento relacionados con PII, acceso, auditoría, retención y políticas internas.
Requirements
- Mínimo de 5 años de experiencia en desarrollo de software y proyectos tecnológicos productivos, incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución.
- Experiencia liderando soluciones tecnológicas y guiando equipos de ingeniería.
- Dominio imprescindible de Python y experiencia en IA aplicada, NLP, ingeniería de software, datos o automatización en producción.
- Experiencia práctica construyendo y manteniendo chatbots o voicebots en producción para web, aplicaciones, WhatsApp o IVR.
- Experiencia con LLMs, prompting, RAG, búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.
- Experiencia en analítica y monitorización mediante instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas.
- Experiencia integrando MCPs, APIs REST, webhooks y sistemas corporativos.
- Experiencia con al menos una plataforma conversacional como Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai o Cognigy.
- Conocimientos deseables de MLOps/LLMOps, versionado, despliegues, monitorización y rollback.
- Experiencia deseable en entornos regulados y conocimientos de seguridad, privacidad, PII y GDPR.
- Grado en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar.
- Máster o posgrado deseable en IA, Data Science, NLP o Ingeniería de Software.
- Se valoran certificaciones en fundamentos cloud, NLP/Conversational AI, Scrum/Agile, Responsible AI o seguridad.
- Conocimientos de JavaScript o TypeScript, Git, SQL, OAuth/SSO, Postman, preparación y versionado de datos, bases de conocimiento, taxonomías, pruebas conversacionales, regresión, UAT y casos límite.
- Español nativo o equivalente obligatorio e inglés C1 preferido.
Benefits
- Modelo de trabajo híbrido en Madrid, con algunos días remotos, días presenciales y horarios flexibles.
- Acceso a cientos de cursos y a Santander Open Academy.
- Salario competitivo, bonos basados en desempeño y condiciones bancarias preferenciales.
- Seguro de vida, programa global de bienestar BeHealthy y apoyo para cuidado infantil y programas familiares.
- Programa Santander Contigo con servicios de asesoría legal, emocional y administrativa.
- Membresía de gimnasio o WellHub, centros médicos, subsidio de comidas, estacionamiento, transporte desde varios puntos de Madrid y descuentos para empleados.
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