Ernst and Young

AI Engineering Lead / GenAI Delivery Lead H/F

Ernst and Young
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9 days ago
Paris, FranceStaff+

Responsibilities

  • Développer des applications GenAI basées sur des LLM, notamment assistants métiers, copilotes, agents IA et applications AI-native.
  • Concevoir des pipelines RAG comprenant l’ingestion documentaire, les embeddings, la recherche vectorielle, le retrieval, le ranking et la génération.
  • Intégrer des modèles via des API ou des plateformes cloud telles qu’Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock et Google Vertex AI.
  • Créer des APIs, des services backend et des interfaces applicatives.
  • Mettre en place les tests, évaluations, mécanismes de monitoring et logs.
  • Améliorer les prompts, chaînes d’orchestration et composants IA.
  • Intégrer les solutions dans les systèmes d’information des clients, notamment avec IAM, APIs, bases documentaires et outils métiers.
  • Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring.

Requirements

  • 3 à 7 ans d’expérience pertinente en software engineering, data engineering, machine learning engineering et développement d’applications GenAI.
  • Maîtrise d’une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript et Node.js.
  • Connaissance de LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou de frameworks équivalents.
  • Expérience avec une ou plusieurs plateformes ou API de modèles, notamment Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
  • Familiarité avec les bases vectorielles Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch ou OpenSearch.
  • Connaissance des pratiques CI/CD et d’outils tels que Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI.
  • Utilisation ou volonté d’utiliser Cursor, Claude Code ou Codex.
  • Expérience appréciée dans le développement d’une application GenAI utilisée par de vrais utilisateurs et dans l’évaluation de la qualité des réponses LLM.
  • Sensibilité aux enjeux de sécurité, confidentialité et hallucinations, avec une attention portée à la qualité du code.

Benefits

  • Environnement de travail flexible avec le dispositif Smartworking@EY.
  • Possibilités de mobilité internationale et de collaboration avec des équipes mondiales.
  • Bonus discrétionnaire annuel, prime de participation, RTT, mutuelle avantageuse et carte titre-restaurant.
  • Remboursement à hauteur de 75 % de l’abonnement de transports en commun ou aide financière à l’achat d’un vélo.
  • Primes de cooptation, abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, entrée gratuite dans plusieurs musées et accès privilégié à l’Opéra de Paris.
  • Processus de recrutement composé de trois entretiens RH et métier, à distance et en présentiel.

Tech Stack

DockerElasticsearchFastAPIGitHub ActionsGitLab CI/CDNode.jsPythonTypeScript
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About Ernst and Young

10,000+ employees

Ernst & Young (EY) provides audit/assurance, tax, consulting, strategy and transactions services to enterprises, financial institutions, and public‑sector clients. Structured as a global network of partner‑owned member firms, it sells professional services on a fee basis, including a dedicated Financial Services Organization for banking, insurance, and capital markets. Headquartered in London, EY was formed in 1989 from the merger of Ernst & Whinney and Arthur Young, and operates in 150+ countries.

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