Backend Engineer - Recommendation (all genders)
About You SE & Co. KG5 months ago
Hamburg, GermanyMid Level
Responsibilities
- Entwicklung von Next-Generation-Empfehlungen mit Node.js und TypeScript.
- Aufbau und Optimierung stark frequentierter APIs mit minimalen Latenzen.
- Effizientes Management großer Datenmengen mit Google BigQuery.
- Integration der Empfehlungssysteme in Business-Intelligence-Systeme und die Datenplattform.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionen und Entwicklung neuer Features.
- Übernahme von End-to-End-Verantwortung für die Recommendation Engine.
- Kontinuierliche Verbesserung der Softwarequalität sowie Erkundung neuer Technologien, insbesondere Machine Learning und generative KI.
Requirements
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs, beispielsweise mit Node.js, Python oder Go.
- Aktuelle praktische Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache, beispielsweise TypeScript.
- Solides Know-how mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken.
- Fähigkeit, strukturierten, effizienten und wartbaren Code zu schreiben und die Codequalität aktiv zu verbessern.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Bereitschaft zur Arbeit in einem englischsprachigen und agilen Umfeld.
- Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch ist von Vorteil.
- Erfahrung mit dbt, MPP-Data-Warehouses wie Redshift oder BigQuery sowie zentralisiertem Logging, Monitoring und Alerting mit Datadog ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit AWS oder GCP sowie Orchestrierungsdiensten wie Dagster oder Airflow ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenverarbeitungspipelines und verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus.
Benefits
- Flache Hierarchien, direkte Kommunikation und schnelle Entscheidungsprozesse.
- Gestaltungsspielraum, Eigeninitiative und Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
- Inklusive Arbeitskultur mit Akzeptanz, Vielfalt und fairer Zusammenarbeit.
- Team-Lunches, After-Work-Drinks und Firmenevents.
- Bewerbung über die Karriereseite mit zeitnahem Feedback.
Tech Stack
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Categories