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Responsibilities
- Diseñar planes, estrategias, escenarios y casos integrales de prueba basados en requerimientos y criterios de aceptación.
- Definir cobertura, estimaciones y tipos de prueba según los riesgos y características de cada proyecto.
- Ejecutar pruebas funcionales, de integración, regresión y UAT en aplicaciones web y SaaS.
- Crear y mantener datos de prueba de forma unitaria y masiva.
- Acompañar y facilitar pruebas UAT con usuarios de negocio.
- Realizar pruebas de API REST utilizando Postman.
- Gestionar pruebas, defectos y reportes mediante herramientas como Panaya.
- Participar en la identificación, análisis y resolución de problemas durante el ciclo de pruebas.
- Coordinar con equipos técnicos y usuarios de negocio para asegurar la calidad de las soluciones.
Requirements
- Formación universitaria en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
- Especialización o diplomado en Calidad de Software (QA/Testing).
- Mínimo tres años de experiencia en roles como QA Analyst o QA Engineer Middle.
- Mínimo dos años de experiencia como QA Senior realizando pruebas funcionales manuales en entornos web.
- Experiencia en diseño y ejecución de casos de prueba funcionales, de integración, regresión y UAT.
- Experiencia participando en proyectos SaaS y en proyectos bajo metodología waterfall.
- Conocimientos de gestión de pruebas y seguimiento de defectos.
- Inglés intermedio.
- Se valoran la certificación ISTQB, las pruebas de API REST con Postman y el conocimiento de Panaya.
- Se valoran conocimientos funcionales de gestión documental, contratos, aprobaciones y workflows, así como experiencia con Dilitrust u otras plataformas similares.
- Se valoran conocimientos de metodologías ágiles y experiencia definiendo estrategias y planes de prueba.
Benefits
- Modalidad híbrida con asistencia tres veces por semana a la sede de Miraflores, Lima, Perú.
Tech Stack
Postman
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About Encora
Coforge announces the successful closure of the Encora acquisition. Coforge is an AI-native engineering services leader, where AI is the very foundation of how we design, build, and deliver intelligent solutions for our clients. We use AI and hyperspecialized industry expertise to engineer autonomous enterprises. We combine AI agents with our AI-enabled workforce, including specialized FDEs in hybrid pod-based delivery units. With a deep focus on trusted AI, our solutions are secure, governed, and enterprise-grade. We are outcome-led by design. Moving beyond AI experimentation, we deliver measurable business outcomes – lower operating costs, faster cycle times, higher conversion rates, and sustained margin growth.