AI Engineer (w/m/d)

7 days ago

Munich, GermanyMid Level

Responsibilities

Technische Bewertung von AI-Use-Cases hinsichtlich Machbarkeit, Aufwand, Architektur, Risiken, Datenbedarf und Betriebsreife.
Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Zielbilder und Entwickeln, Testen und Betreiben von KI-Lösungen.
Aufbauen und Integrieren von LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Agenten, Tools, Skills, APIs und MCP-Anbindungen.
Entwickeln und Warten von Frontend-, Backend- und Integrationskomponenten für unterschiedliche Use Cases.
Sicherstellen sicherer, stabiler und wartbarer Lösungen unter Berücksichtigung von Cyber Security, Datenschutz, Compliance, Berechtigungen und Betriebsmodellen.
Unterstützen von Rollout, Monitoring, Weiterentwicklung und Skalierung produktiver KI-Lösungen.
Dokumentieren von Lösungen, Architekturentscheidungen und Betriebswissen.
Evaluieren neuer Modelle, Frameworks und Technologien sowie Überführen lokaler AI-Prototypen in Enterprise-Lösungen.

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
Relevante Berufserfahrung in Software Engineering, AI Engineering, Data Science, Machine Learning Engineering oder einem vergleichbaren technischen Umfeld.
Praktische Erfahrung mit LLM-Integration, RAG-Systemen, Agentenarchitekturen, Context Engineering, Tool Use, Prompting, Evaluation oder Fine-Tuning.
Sicherer Umgang mit Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, APIs, Cloud-Plattformen, CI/CD oder vergleichbaren Stacks.
End-to-End-Verständnis von AI-Anwendungen einschließlich Datenquellen, Retrieval, Orchestrierung, Modellanbindung, Berechtigungen, Evaluation, Monitoring und Betrieb.
Verständnis für Security, Datenschutz, Compliance und Governance in Enterprise-Umgebungen.
Kommunikationsstärke, strukturierte und zuverlässige Hands-on-Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Business-, AI-, Data- und IT-Teams.
Fließende Englisch- und gute Deutschkenntnisse.

Mobiles Arbeiten zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
Individuelle Aus- und Weiterbildungen über die Drees & Sommer Academy.
Bonus für sportlich Aktive oder Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass.
Jobrad-Leasing, ÖPNV-Zuschuss oder positionsabhängig ein Firmenwagen.
Rabatte über das Corporate-Benefits-Portal.
Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit Prämienregelung.
KITA-Zuschuss und zusätzliche Leistungen für besondere private Ereignisse.
Einsatz an einem der Standorte Hamburg, Berlin, Leipzig, Köln, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart oder München.

1,001-5,000 employees