24 hours ago
Remote, BrazilMid Level
Responsibilities
- Projetar, operar e manter plataformas cloud-native altamente disponíveis, escaláveis e seguras na AWS.
- Construir e manter infraestrutura baseada em Kubernetes para aplicações, dados e workloads de IA.
- Automatizar operações por meio de Infraestrutura como Código, recursos de self-service e pipelines de CI/CD.
- Implementar observabilidade com Datadog, incluindo monitoramento, logs, tracing, alertas, dashboards e gestão de SLOs.
- Suportar e otimizar plataformas de processamento de dados utilizando Airflow, Amazon EMR, Spark, S3 e serviços de dados da AWS.
- Apoiar plataformas de Machine Learning e Inteligência Artificial, melhorando confiabilidade, escalabilidade e maturidade operacional.
- Liderar resposta a incidentes, análises de causa raiz e revisões pós-incidente.
- Definir e medir SLIs, SLOs e error budgets.
- Otimizar utilização, desempenho e custos da infraestrutura em nuvem.
- Mentorar membros da equipe e promover boas práticas de SRE na organização de engenharia.
Requirements
- Ensino superior cursando ou completo.
- Experiência sólida em Site Reliability Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering ou funções de DevOps.
- Forte experiência prática com serviços AWS e arquiteturas cloud-native.
- Conhecimento profundo de Kubernetes e workloads conteinerizadas em produção.
- Experiência com sistemas distribuídos de grande escala e resolução de problemas.
- Experiência com plataformas de observabilidade, preferencialmente Datadog.
- Experiência com plataformas e fluxos de dados utilizando Airflow, EMR, Spark e S3.
- Expertise em Infraestrutura como Código utilizando Terraform ou ferramentas similares.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD e automação de plataformas.
- Conhecimentos sólidos de Linux, redes e troubleshooting de desempenho de sistemas.
- Proficiência em scripts e automação usando Python, Bash ou linguagens similares.
- Experiência com operações de plataformas Kubernetes e gerenciamento do ciclo de vida de clusters.
- Conhecimento de SLOs, SLIs, error budgets e práticas de excelência operacional.
- Experiência com Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ou tecnologias similares.
- Certificações AWS, Kubernetes, Terraform ou Datadog são desejáveis.
- Experiência em ambientes corporativos de grande escala, altamente disponíveis ou de missão crítica é desejável.
- Inglês técnico intermediário.
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Site Reliability
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Experian builds credit reporting, identity and fraud prevention, and data analytics software that help lenders, insurers, healthcare providers, and marketers make decisions; it also offers consumer credit monitoring and scores. The company earns via data licensing, decisioning software, and subscription services, operates in 30+ countries, is headquartered in Costa Mesa, California, and is a FTSE 100 public company listed on the London Stock Exchange (EXPN); it is one of the three major U.S. credit bureaus.