5 months ago
Paris, FranceStaff+
Responsibilities
- Définir et faire évoluer l’architecture des pipelines et traitements data.
- Structurer les patterns d’ingénierie pour l’ingestion, la transformation et l’exposition des données.
- Mettre en place les standards DataOps, incluant les tests, la qualité, le monitoring, l’alerting et l’exploitation.
- Piloter la fiabilité en production, l’observabilité, la gestion des incidents, les reprises et les SLA/SLO.
- Garantir la performance, la scalabilité et la maîtrise des coûts des plateformes data.
- Définir les standards de modélisation et d’industrialisation.
- Encadrer techniquement les Data Engineers et sécuriser les choix techniques.
- Définir et automatiser les tests techniques et fonctionnels de qualité, schéma, régression et intégration.
- Mettre en place une observabilité data complète avec logs, métriques, dashboards, alerting et runbooks.
- Contribuer aux projets de modernisation, rationalisation et migration des plateformes data.
- Collaborer avec les équipes Cloud, Platform, Sécurité, Analytics et Architecture.
Requirements
- Excellente maîtrise de SQL, Python et des pratiques d’ingénierie de données en production.
- Très bonne compréhension des architectures data end-to-end, de l’ingestion à la consommation analytique.
- Maîtrise des orchestrateurs, du scheduling, des stratégies de reprise et du traitement des incidents.
- Expérience avancée dans la conception de pipelines robustes, incluant l’idempotence, le reprocessing, les backfills et la gestion des dépendances.
- Maîtrise des architectures médaillon et de leur industrialisation.
- Maîtrise de Data Vault 2.0, notamment Raw Vault et Business Vault, ainsi que de la modélisation dimensionnelle avancée.
- Capacité à standardiser les frameworks, patterns, conventions de nommage et règles de qualité.
- Expérience de mise en œuvre de pipelines de déploiement des traitements data.
- Maîtrise de Snowflake, incluant les bases, schémas, warehouses, l’optimisation des requêtes et la gestion des coûts.
- Connaissance de SQL ELT, des données semi-structurées JSON et des patterns d’ingestion cloud.
- Connaissance de Snowpipe, Snowpipe Streaming, Streams, Tasks et Dynamic Tables.
- Connaissance du RBAC, des politiques de sécurité, du masking et de la gouvernance des accès.
- Leadership technique reconnu, capacité à arbitrer, faire converger et coacher les équipes.
- Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et transverses.
Benefits
- Contrat à durée indéterminée (CDI).
- Poste au sein d’un groupe international spécialisé dans la transformation Data et IA.
About Talan
Talan is a Paris‑headquartered, privately held consulting and technology group that delivers data, AI, and IT services to large enterprises. It combines management consulting with systems integration, software engineering, and production support across sectors such as banking and financial services, energy, transport, retail, and healthcare. The firm operates internationally and supports clients’ end‑to‑end change programs, from CRM and agile transformations to architecture, application development, and run.