6 months ago
Paris, FranceSenior
Responsibilities
- Définir et maintenir l’architecture de référence d’une plateforme GenAI modulaire, portable, scalable et multi-environnements.
- Piloter l’industrialisation de la plateforme comme un produit déployable et maintenable.
- Concevoir les mécanismes automatisés de packaging, d’installation, de mise à jour, de versioning, de rollback et de gestion des dépendances.
- Gérer les architectures, configurations et pipelines de déploiement.
- Agir comme référent technique et Design Authority auprès des équipes projet.
- Accompagner la montée en compétences des équipes DevOps, MLOps et Ops.
- Définir les standards techniques, les processus de validation et la documentation d’architecture.
- Garantir la conformité aux exigences de sécurité et de protection des données.
- Participer aux comités d’architecture et à la roadmap technique.
- Conseiller les clients, benchmarker les solutions technologiques, réaliser des POC et partager les connaissances en interne.
Requirements
- Diplôme Bac +5 ou Doctorat en mathématiques appliquées, informatique, data science ou domaine connexe.
- Au moins 10 ans d’expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu.
- Expertise avancée en Kubernetes, architecture multi-cluster, GPU scheduling, networking, service mesh, observabilité et sécurité Kubernetes.
- Maîtrise de Prometheus, Grafana, ELK, ArgoCD, FluxCD, Helm, Kustomize, Terraform et Ansible.
- Maîtrise des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Jenkins ou GitHub Actions.
- Expérience éprouvée en platform engineering, industrialisation et production de plateformes, gestion du cycle de vie, automatisation et orchestration.
- Expérience des environnements régulés ou haute sécurité, des architectures air-gapped ou zones restreintes et des contraintes de conformité et de protection des données.
- La connaissance des frameworks d’inférence LLM, de Kubeflow, MLflow ou équivalents, des technologies agentiques, des GenAI Operators, du service mesh avancé et du confidential computing est appréciée.
- Une expérience dans la banque ou l’assurance et la connaissance de Databricks ou Snowflake sont appréciées.
- Rigueur scientifique, excellence technique, esprit analytique, capacité de vulgarisation, collaboration avec les métiers, leadership technique et autonomie.
Benefits
- Plan de formation, formations éditeurs et certifications grâce aux partenariats de Talan, avec management de proximité par des experts.
- Locaux modernes en centre-ville et télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, avec prime d’équipement de 100 €.
- Mobilité possible en France et à l’étranger.
- Tickets restaurant, prime vacances, prise en charge de 50 % de l’abonnement de transport public, mutuelle et RTT.
- Actionnariat salarié et primes de cooptation.
- Dispositif d’accompagnement dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants.
- Entreprise classée dans le Top 5 Great Place to Work et dans le Top 1 % d’Ecovadis dans les domaines social, environnemental et éthique.
- Processus de recrutement comprenant un entretien RH par Teams, un test technique, un entretien opérationnel et un entretien avec le directeur de pôle.
Tech Stack
AnsibleDatabricksGitHub ActionsGitLab CI/CDGrafanaHelmJenkinsKubernetesMLflowPrometheusSnowflakeTerraform
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