8 months ago
Paris, FranceSenior
Responsibilities
- Définir et maintenir l’architecture de référence d’une plateforme GenAI modulaire, portable, scalable et multi-environnements.
- Piloter l’industrialisation de la plateforme comme un produit déployable et maintenable.
- Concevoir les mécanismes automatisés de packaging, d’installation, de mise à jour, de versioning, de rollback et de gestion des dépendances.
- Gérer les architectures, configurations et pipelines de déploiement.
- Agir comme référent technique et Design Authority auprès des équipes projet.
- Accompagner la montée en compétences des équipes DevOps, MLOps et Ops.
- Définir les standards techniques, les processus de validation et la documentation d’architecture.
- Garantir la conformité aux exigences de sécurité et de protection des données.
- Participer aux comités d’architecture et à la roadmap technique.
- Conseiller les clients, benchmarker les solutions technologiques, réaliser des POC et partager les connaissances en interne.
Requirements
- Diplôme Bac +5 ou Doctorat en mathématiques appliquées, informatique, data science ou domaine connexe.
- Au moins 10 ans d’expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu.
- Expertise avancée en Kubernetes, architecture multi-cluster, GPU scheduling, networking, service mesh, observabilité et sécurité Kubernetes.
- Maîtrise de Prometheus, Grafana, ELK, ArgoCD, FluxCD, Helm, Kustomize, Terraform et Ansible.
- Maîtrise des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Jenkins ou GitHub Actions.
- Expérience éprouvée en platform engineering, industrialisation et production de plateformes, gestion du cycle de vie, automatisation et orchestration.
- Expérience des environnements régulés ou haute sécurité, des architectures air-gapped ou zones restreintes et des contraintes de conformité et de protection des données.
- La connaissance des frameworks d’inférence LLM, de Kubeflow, MLflow ou équivalents, des technologies agentiques, des GenAI Operators, du service mesh avancé et du confidential computing est appréciée.
- Une expérience dans la banque ou l’assurance et la connaissance de Databricks ou Snowflake sont appréciées.
- Rigueur scientifique, excellence technique, esprit analytique, capacité de vulgarisation, collaboration avec les métiers, leadership technique et autonomie.
Benefits
- Plan de formation, formations éditeurs et certifications grâce aux partenariats de Talan, avec management de proximité par des experts.
- Locaux modernes en centre-ville et télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, avec prime d’équipement de 100 €.
- Mobilité possible en France et à l’étranger.
- Tickets restaurant, prime vacances, prise en charge de 50 % de l’abonnement de transport public, mutuelle et RTT.
- Actionnariat salarié et primes de cooptation.
- Dispositif d’accompagnement dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants.
- Entreprise classée dans le Top 5 Great Place to Work et dans le Top 1 % d’Ecovadis dans les domaines social, environnemental et éthique.
- Processus de recrutement comprenant un entretien RH par Teams, un test technique, un entretien opérationnel et un entretien avec le directeur de pôle.
Tech Stack
AnsibleDatabricksGitHub ActionsGitLab CI/CDGrafanaHelmJenkinsKubernetesMLflowPrometheusSnowflakeTerraform
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About Talan
Talan is a Paris‑headquartered, privately held consulting and technology group that delivers data, AI, and IT services to large enterprises. It combines management consulting with systems integration, software engineering, and production support across sectors such as banking and financial services, energy, transport, retail, and healthcare. The firm operates internationally and supports clients’ end‑to‑end change programs, from CRM and agile transformations to architecture, application development, and run.