Responsibilities
- Desenvolver e evoluir soluções aplicadas usando IA Generativa e LLMs.
- Construir provas de conceito, experimentos e MVPs para validar hipóteses antes da implementação corporativa.
- Projetar e implementar soluções com agentes de IA, RAG, MCP e tool calling.
- Criar integrações entre soluções de IA e repositórios, pipelines, documentação e catálogos.
- Avaliar tecnologias e frameworks de mercado e recomendar alternativas conforme o cenário.
- Definir padrões e boas práticas técnicas para soluções de IA.
- Contribuir para governança, segurança e observabilidade das soluções de IA.
- Apoiar tecnicamente engenheiros e disseminar conhecimento sobre IA.
- Identificar aplicações de valor para IA no ciclo de engenharia e medir o impacto das soluções implementadas.
Requirements
- Experiência sólida em Engenharia de Software.
- Domínio de Python no dia a dia.
- Conhecimento de AWS, incluindo serviços básicos de computação, armazenamento, redes e sua stack de IA.
- Experiência prática com agentes de IA, RAG e tool calling em soluções reais.
- Experiência configurando e mantendo pipelines no Harness.
- Experiência com fine-tuning de modelos é um diferencial.
- Experiência com avaliação, observabilidade e guardrails para aplicações de IA é um diferencial.
- Experiência com ferramentas como Claude, Cursor, Kiro ou similares é um diferencial.
- Experiência com Developer Experience ou Platform Engineering e conhecimento de IA aplicada ao SDLC são diferenciais.
- Autonomia, pensamento crítico, capacidade de experimentação e pragmatismo.
Benefits
- Ambiente inclusivo e orientado ao bem-estar, com possibilidade de equilibrar carreira e compromissos pessoais.
- Cultura centrada nas pessoas e oportunidades de desenvolvimento e carreira.
- A empresa informa reconhecimentos como Great Place To Work e Top Employers.
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