Consultant MLOps Engineer Confirmé/Senior - F/H/N

5 months ago

Paris, FranceSenior

Responsibilities

Conseiller les clients et assurer le delivery de solutions data et de modèles ML à l’échelle.
Développer et concevoir des applications en mobilisant l’architecture, le craftsmanship et les pratiques MLOps.
Industrialiser, déployer, monitorer et assurer l’observabilité de modèles ML ou agentiques.
Participer à la R&D Data & IA, à la veille technologique et à la définition de bonnes pratiques.
Contribuer aux appels d’offres et aux avant-ventes, notamment au design des solutions et à la rédaction technique.
Former et mentorer les collaborateurs, rédiger des articles, donner des formations ou conférences et contribuer à l’open source.

Au moins 5 ans d’expérience significative en CDI.
Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de l’industrialisation du code, des linters et des tests.
Expérience de l’industrialisation et de la mise en production de modèles ML ou agentiques, avec MLFlow ou un équivalent.
Compétences en data science, notamment transformation et validation des données, feature engineering, entraînement et évaluation.
Expérience en data engineering avec des flux de données batch ou streaming.
Maîtrise du DevOps, de la conteneurisation et de l’infrastructure as code dans un contexte data ou ML.
Expérience avec un ou plusieurs fournisseurs cloud parmi AWS, GCP et Azure.
Bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit.
Esprit critique et capacité à challenger les idées, avec une forte aptitude au travail en équipe et à la réussite collective.

Télétravail et matériel au choix, avec ordinateur PC ou Mac et téléphone Fairphone ou iPhone.
Possibilité d’augmentation annuelle conditionnée par l’évaluation annuelle.
Carte Swile, RTT et primes diverses, notamment participation, vacances, cooptation et bonus liés aux performances collectives.
En moyenne cinq jours de formation par an, accompagnement personnalisé et large offre de formations hard skills et soft skills.
Accès à des activités d’apprentissage, de R&D, de partage de connaissances, de conférences et de projets open source.
Places en crèche et permanence dédiée à la parentalité.
Engagements en faveur de l’inclusion, de la diversité, du handicap, des personnes LGBTQIA+ et de la responsabilité numérique.
Environnement de travail reconnu par plusieurs certifications et classements Great Place To Work, ainsi que par la certification B Corp.

501-1,000 employees