17 days ago
Montréal, CanadaSenior
Responsibilities
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes dans l’écosystème Microsoft.
- Collaborer avec les clients afin de comprendre leurs besoins, proposer des solutions techniques et assurer le suivi des projets.
- Documenter les architectures, transformations et processus techniques et fonctionnels.
- Établir des standards d’ingénierie liés à la qualité du code, à la qualité des données, à la sécurité et à la performance.
- Collaborer avec les autres ingénieurs pour livrer des solutions stables, optimisées et évolutives.
- Encadrer techniquement les collègues et partager les bonnes pratiques en ingénierie et architecture des données.
- Mettre en place des processus d’extraction via différentes API pour intégrer des données externes.
- Superviser les déploiements, les coûts opérationnels et la performance des solutions cloud.
- Concevoir et implanter des stratégies de gouvernance et de qualité des données, incluant les métadonnées, la confidentialité et le catalogage.
- Effectuer une veille sur les plateformes cloud, la modernisation des architectures analytiques et la gouvernance des données.
Requirements
- Plus de 5 ans d’expérience dans un poste similaire.
- Excellente maîtrise de Python et SQL.
- Expérience avec Spark et les architectures analytiques modernes, notamment ELT, medallion et star schema.
- Expérience dans l’écosystème Microsoft Azure, notamment Functions, Storage, Fabric, Synapse et Data Factory.
- Excellentes aptitudes de communication en français et en anglais.
- Rigueur, curiosité, souci du détail, orientation résultats et sens développé du service client.
- Une expérience en service-conseil ou dans un contexte multi-clients est un atout.
- Une expérience avec Snowflake, BigQuery ou dbt est un atout.
- Les certifications Microsoft Azure, Fabric ou Power BI sont des atouts.
Benefits
- Salaire compétitif et contribution au régime d’épargne-retraite REER.
- Horaire flexible et liberté dans la façon de travailler.
- Possibilité de travailler de n’importe où jusqu’à 8 semaines par année.
- Congé sabbatique payé.
- Compte de dépenses pour le bien-être et la productivité.
- Programme parental, activités et formations.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
