2 days ago
Madrid, SpainStaff+
Responsibilities
- Liderar programas de transformación con Inteligencia Artificial, Generative AI y Agentic AI desde la estrategia hasta la implantación y el escalado.
- Diseñar arquitecturas empresariales que integren LLM, agentes, orquestación, capas de contexto, recuperación de información, sistemas corporativos, plataformas de datos y servicios cloud.
- Definir el modelo arquitectónico del Technology Development Life Cycle (TDLC) agéntico y las capacidades reutilizables a nivel corporativo, departamental y de proyecto.
- Diseñar arquitecturas de contexto mediante RAG, búsqueda semántica, vectorización, recuperación de conocimiento empresarial y gestión del contexto.
- Aplicar Agentic AI a procesos tecnológicos como gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing, operación y mantenimiento.
- Rediseñar workflows y modelos de interacción entre personas, agentes y sistemas corporativos mediante metodologías de reinvención de procesos.
- Evaluar y seleccionar plataformas de IA, LLM, servicios cloud, plataformas de datos y ecosistemas tecnológicos.
- Definir modelos operativos, estrategias de adopción, gobierno, seguridad, Responsible AI y escalabilidad.
- Construir business cases cuantificando costes, beneficios, eficiencia operativa, retorno de inversión y prioridades.
- Liderar equipos multidisciplinares de arquitectos, consultores, especialistas de datos e ingenieros de IA.
- Presentar arquitecturas, roadmaps, propuestas de transformación y business cases ante stakeholders ejecutivos.
- Identificar oportunidades comerciales y desarrollar propuestas de valor de AI Transformation, Generative AI y Agentic AI.
Requirements
- Mínimo 10 años de experiencia profesional en consultoría tecnológica, transformación digital o arquitectura empresarial.
- Mínimo 2 años de experiencia profesional participando en proyectos de Inteligencia Artificial.
- Mínimo 5 años de experiencia liderando programas tecnológicos o de transformación para grandes organizaciones.
- Experiencia en arquitectura de IA, Generative AI o plataformas de inteligencia artificial en entornos empresariales.
- Experiencia definiendo arquitecturas cloud empresariales sobre Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform.
- Experiencia diseñando soluciones basadas en LLM, Generative AI y AI Agents.
- Experiencia en consultoría estratégica o tecnológica.
- Experiencia construyendo business cases tecnológicos y realizando análisis de costes, beneficios e inversión.
- Experiencia profesional en Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción o Life Sciences.
- Nivel de inglés C1.
- Se valoran conocimientos de arquitecturas de contexto, RAG, búsqueda semántica, vectorización y recuperación de conocimiento empresarial.
- Se valoran experiencia en arquitecturas de Agentic AI, aplicación de Agentic AI al TDLC, rediseño de procesos y adopción empresarial a escala.
- Se valoran certificaciones Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert, AWS Certified Machine Learning, AWS Certified Solutions Architect – Professional o equivalentes.
- Se valoran conocimientos de gobierno de IA, Responsible AI, AI Risk Management, programas de transformación para grandes multinacionales y liderazgo de equipos internacionales distribuidos.
- Se valoran conocimientos de Databricks, Microsoft Fabric o Snowflake.
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Categories
Solutions Engineering
About Accenture
Accenture is a global professional services firm providing management consulting, systems integration and technology, cybersecurity, and business process outsourcing for enterprises and governments. It operates a services-driven model delivering projects and managed services, often with major cloud and software partners, across industries worldwide. Headquartered in Dublin and publicly traded on the NYSE (ACN), it originated as Andersen Consulting and adopted the Accenture name in 2001.