Senior AI Engineer (m/f/d)
T-Systems Iberia2 months ago
Madrid, SpainSenior
Responsibilities
- Diseñar, desarrollar e integrar componentes de IA generativa en soluciones empresariales.
- Implementar servicios backend, APIs, conectores y componentes para exponer capacidades de IA.
- Construir pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y preparación de datos estructurados y no estructurados.
- Implementar soluciones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, datos históricos y fuentes corporativas.
- Trabajar con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, motores de búsqueda semántica y frameworks de agentes.
- Diseñar e implementar prompts, herramientas, workflows, agentes y mecanismos de generación estructurada.
- Integrar soluciones de IA con APIs, servicios internos y externos, herramientas corporativas y sistemas legacy.
- Implementar automatizaciones mediante APIs, scripts, runbooks, workflows o RPA cuando corresponda.
- Definir e implementar métricas de calidad, evaluación de respuestas, pruebas técnicas y validación de resultados.
- Colaborar con arquitectos, equipos cloud, desarrollo, operaciones, seguridad y stakeholders funcionales.
- Mejorar herramientas internas de IA, aceleradores, prompts, agentes, pipelines y building blocks.
Requirements
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software y participación en delivery de proyectos tecnológicos.
- Experiencia práctica en IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.
- Conocimientos de embeddings, bases de datos vectoriales, prompting, recuperación semántica y evaluación de respuestas.
- Experiencia en desarrollo backend, APIs e integración de sistemas corporativos, servicios internos, servicios externos o sistemas legacy.
- Conocimientos sólidos de Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript u otros stacks empresariales.
- Dominio o buen conocimiento de frameworks JavaScript como Angular, React o Vue.
- Experiencia con GitHub, GitLab, Azure DevOps u otras herramientas de control de versiones y CI/CD.
- Conocimientos de SDLC, DevOps, testing, observabilidad, quality gates y buenas prácticas de ingeniería de software.
- Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar, con MECES 2 o experiencia equivalente demostrable como cualificación valorable.
- Se valoran conocimientos de Python aplicado a IA, automatización, datos o integración.
- Se valoran experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI y modelos open-source.
- Se valoran experiencia con Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch o Elasticsearch.
- Se valoran conocimientos de NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico, minería de texto, RPA, workflows, runbooks, orquestación, AIOps, Platform Engineering, SBOM, compliance y gobierno técnico.
- Se valoran certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud, DevOps o desarrollo de software, así como experiencia con Azure, AWS o GCP.
Benefits
- Modelo de trabajo híbrido entre teletrabajo y presencialidad.
- Horario flexible y cuatro semanas de teletrabajo al año.
- Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
- Acceso a Coursera, clases semanales de idiomas, mentoría global y Experience Days.
- Plan de compensación flexible con seguro médico, tickets restaurante, guardería y transporte.
- Telemedicina, seguro de vida y accidentes, fondo social y acceso gratuito a especialistas de salud, bienestar y asesoramiento legal.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año y 100% del salario en caso de baja médica.
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