1 month ago
Remote, Mexico +4 moreSenior
Responsibilities
- Diseñar e implementar aplicaciones de IA generativa listas para producción.
- Construir soluciones con LLMs, agentes y arquitecturas RAG cuando corresponda.
- Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para iniciativas de IA.
- Integrar modelos de IA con sistemas empresariales, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados.
- Diseñar arquitecturas cloud sobre AWS o Azure considerando seguridad, escalabilidad, observabilidad y mantenibilidad.
- Implementar recuperación de información mediante embeddings y bases vectoriales.
- Definir estrategias de selección de modelos considerando precisión, costo, latencia y contexto.
- Implementar prácticas de LLMOps para despliegue, monitoreo, versionamiento y operación.
- Participar en la definición de arquitectura técnica con ingenieros y equipos de producto.
- Colaborar con stakeholders para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Optimizar continuamente el costo, la latencia, la precisión y la calidad de las soluciones de IA.
Requirements
- Más de 5 años desarrollando software.
- Más de 3 años construyendo soluciones de IA generativa para producción.
- Experiencia implementando soluciones end-to-end, desde el prototipo hasta producción.
- Experiencia colaborando con equipos de Producto, UX, Data Science y Backend.
- Dominio de Python, SQL, APIs REST, microservicios, Docker y Git.
- Experiencia práctica con LLMs, prompt engineering, agentes de IA, tool calling y orquestación de agentes.
- Experiencia con LangChain, LangGraph o frameworks equivalentes.
- Experiencia integrando modelos fundacionales como GPT, Claude, Gemini o Llama.
- Experiencia con embeddings, bases vectoriales y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Experiencia práctica diseñando e implementando soluciones sobre AWS y/o Azure.
- Experiencia con Docker, CI/CD, versionamiento, monitoreo, observabilidad, logging y optimización de costos.
- Comprensión de Transformers, embeddings, attention, context window, temperature, tokenización, fine-tuning, LoRA y RAG.
- Capacidad para diseñar arquitecturas completas, operar agentes en producción e integrar IA con sistemas empresariales.
- Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o una carrera afín.
- Inglés intermedio-avanzado.
- Node.js, experiencia en industrias reguladas, búsqueda híbrida, reranking, evaluación de retrieval, LangFuse, LangSmith, OpenTelemetry, Azure Monitor y CloudWatch son deseables.
- Posgrado o especialización en IA, Machine Learning o disciplinas cuantitativas es deseable.
Benefits
- Trabajo remoto/home office desde México.
- Horario ajustado a la célula de trabajo o proyecto asignado.
- Trabajo de lunes a viernes.
- Seguro de gastos médicos mayores y seguro de vida para México.
- Acceso a cursos y certificaciones, clases de inglés y meetups técnicos.
- Equipos multiculturales, eventos virtuales de integración y grupos de interés.
- Oportunidades dentro de diferentes líneas de negocio e integración con marcas globales y startups.
- Certificación Great Place to Work.
