1 day ago
Mississauga, Canada or Montréal, CanadaStaff+
Responsibilities
- Concevoir et approuver des architectures d’entreprise de bout en bout pour des plateformes et initiatives intégrant l’IA, les données et les applications.
- Diriger l’opérationnalisation du cycle de vie des solutions d’IA et de ML, incluant la préparation au déploiement, l’observabilité et l’optimisation continue.
- Définir les normes d’architecture, les mécanismes de gouvernance, les revues de conception et les processus de gestion des exceptions.
- Orienter les stratégies de solutions cloud natives et hybrides sur diverses plateformes cloud, notamment Microsoft Azure et Azure AI Foundry.
- Superviser la préparation des données et l’ingénierie des caractéristiques nécessaires à la mise en production de solutions d’IA robustes et évolutives.
- Évaluer les plateformes, modèles d’intégration, API, architectures événementielles et flux de données afin d’aligner les systèmes sur l’architecture cible.
- Collaborer avec les dirigeants et les équipes multidisciplinaires pour gérer les risques techniques, accélérer la livraison et communiquer les compromis architecturaux.
- Encadrer les architectes et les ingénieurs et favoriser l’amélioration continue ainsi qu’une vision systémique de l’entreprise.
Requirements
- Diplôme universitaire ou expérience équivalente; un baccalauréat en informatique, génie, systèmes d’information ou domaine connexe est indiqué comme exigence de base.
- Plus de 10 ans d’expérience en architecture de solutions, architecture d’entreprise, ingénierie logicielle ou discipline technique connexe; moins d’années peuvent être acceptées avec une maîtrise ou un doctorat pertinent.
- Expérience démontrée de la conception d’architectures d’envergure pour des systèmes cloud, distribués et intégrés.
- Expérience avérée en architecture IA/ML, opérationnalisation du cycle de vie IA/ML et déploiement en production.
- Solide expérience pratique en architecture cloud; maîtrise de Microsoft Azure requise, avec une forte préférence pour Azure AI Foundry.
- Expérience de la définition et de l’application de processus de gouvernance architecturale, de normes et de revues de conception.
- Connaissance des API, architectures événementielles, architecture de données, sécurité intégrée à la conception et résilience opérationnelle.
- Connaissance de cadres tels que TOGAF, le modèle C4, ITIL 4 et OWASP Top 10.
- Expérience des environnements multi-cloud, de l’infrastructure en tant que code, de l’observabilité, de la sauvegarde et reprise après sinistre et des architectures à haute disponibilité.
- Expérience en préparation des données, ingénierie des caractéristiques, MLOps, surveillance des modèles et gouvernance de l’IA.
- Expérience dans des environnements complexes, réglementés ou à grande échelle, ainsi qu’en modernisation de plateformes, feuilles de route technologiques ou intégrations architecturales lors de fusions et acquisitions.
- Capacité à influencer des équipes multidisciplinaires et à accompagner le développement d’architectes et d’équipes d’ingénierie.
Benefits
- Présence au bureau requise deux jours par semaine, au bureau de Ville Saint-Laurent (Québec) ou de Mississauga (Ontario).
- Programme de rémunération globale compétitif comprenant le salaire de base et pouvant inclure une prime annuelle ou des possibilités d’intéressement à long terme.
- McKesson offre des possibilités d’emploi équitables et des mesures d’accommodement pour les personnes handicapées.
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About McKesson
McKesson is a public healthcare company that distributes pharmaceuticals and medical‑surgical supplies and provides pharmacy and provider technology and services. It sells to pharmacies, hospitals, health systems, and biopharma manufacturers through logistics, specialty and oncology support, pharmacy management, and healthcare IT/analytics offerings. Founded in 1833 and headquartered in Irving, Texas, it trades on the NYSE under the ticker MCK.