12 days ago
Paris, FranceSenior
Responsibilities
- Concevoir et développer des solutions logicielles, data et GenAI pour des problématiques clients complexes.
- Construire des plateformes data robustes et des architectures agentiques évolutives.
- Déployer des solutions multi-agents en production sur Kubernetes avec des garde-fous.
- Moderniser des bases de données analytiques et assurer la qualité des données lors des migrations.
- Utiliser l’infrastructure as code pour provisionner des objets et gérer les permissions dans Snowflake.
- Réaliser des revues de code formatrices, partager les retours d’expérience et guider la progression des membres de l’équipe.
- Garantir la qualité du code et des livrables et défendre les choix techniques de manière pédagogique.
Requirements
- Avoir une spécialisation technique pertinente, notamment en Analytics Engineering, Software Development, Site Reliability Engineering, Cloud Architecture ou AI Engineering.
- Maîtriser au moins une partie des technologies recherchées, notamment Python, FastAPI, dbt, LangGraph, Docker, Terraform, GCP, AWS ou Azure.
- Être capable de résoudre des problèmes techniques complexes et de s’adapter à différents secteurs, stacks et contextes clients.
- Faire preuve de curiosité technique, d’exigence sur la qualité et d’aptitudes à transmettre ses connaissances.
- Savoir fournir des retours constructifs et accompagner la progression de collègues à travers des revues de code.
Benefits
- Package annuel de 66-76k€.
- Télétravail possible depuis n’importe quelle ville de France, avec une présence occasionnelle chez le client ou à Paris, jusqu’à deux jours par semaine maximum.
- Possibilité de mobilité internationale au sein des bureaux Artefact.
- Dispositifs favorisant l’équilibre vie professionnelle-vie personnelle, notamment le télétravail, l’allongement du congé parental et l’adaptation des conditions de travail.
- Système de suivi de carrière transparent et initiatives de diversité et d’inclusion.
Tech Stack
Categories
