2 months ago
Paris, FranceSenior
Responsibilities
- Concevoir et développer des solutions logicielles, data et GenAI pour des problématiques clients complexes.
- Construire des plateformes data robustes et des architectures agentiques évolutives.
- Déployer des solutions multi-agents en production sur Kubernetes avec des garde-fous.
- Moderniser des bases de données analytiques et assurer la qualité des données lors des migrations.
- Utiliser l’infrastructure as code pour provisionner des objets et gérer les permissions dans Snowflake.
- Réaliser des revues de code formatrices, partager les retours d’expérience et guider la progression des membres de l’équipe.
- Garantir la qualité du code et des livrables et défendre les choix techniques de manière pédagogique.
Requirements
- Avoir une spécialisation technique pertinente, notamment en Analytics Engineering, Software Development, Site Reliability Engineering, Cloud Architecture ou AI Engineering.
- Maîtriser au moins une partie des technologies recherchées, notamment Python, FastAPI, dbt, LangGraph, Docker, Terraform, GCP, AWS ou Azure.
- Être capable de résoudre des problèmes techniques complexes et de s’adapter à différents secteurs, stacks et contextes clients.
- Faire preuve de curiosité technique, d’exigence sur la qualité et d’aptitudes à transmettre ses connaissances.
- Savoir fournir des retours constructifs et accompagner la progression de collègues à travers des revues de code.
Benefits
- Package annuel de 66-76k€.
- Télétravail possible depuis n’importe quelle ville de France, avec une présence occasionnelle chez le client ou à Paris, jusqu’à deux jours par semaine maximum.
- Possibilité de mobilité internationale au sein des bureaux Artefact.
- Dispositifs favorisant l’équilibre vie professionnelle-vie personnelle, notamment le télétravail, l’allongement du congé parental et l’adaptation des conditions de travail.
- Système de suivi de carrière transparent et initiatives de diversité et d’inclusion.
Tech Stack
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About Artefact
Artefact is a Paris‑headquartered consulting and engineering firm that builds data and AI solutions for large enterprises, from strategy and governance to platforms, MLOps, and data‑driven marketing. It operates across 27 countries and works with brands such as L’Oréal and Sanofi. The company is privately held and monetizes through consulting engagements, industrialized AI projects, and managed data services.