Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)
Ernst and Young30 days ago
Berlin, GermanyMid Level
Responsibilities
- Kund:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise-Architekturen für KI-Operationalisierung und MLOps beraten.
- MLOps-Plattformen während Kundenprojekten aufbauen.
- Data Scientists bei der Nutzung der MLOps-Plattform unterstützen.
- Den Projektfortschritt mit Stakeholdern auf Kundenseite kommunizieren.
- An internen Initiativen sowie an Angeboten und Kundenpräsentationen mitwirken.
- Als berufserfahrene Person Teams aus Data Scientists, ML Engineers und DevOps Engineers leiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Vertrautheit mit Architekturanforderungen für robuste und skalierbare Machine-Learning-Modell-Lebenszyklen.
- Für Berufserfahrene: Erfahrung in der Leitung von Machine-Learning-Projekten.
- Für Berufserfahrene: Breites Wissen über Enterprise-Architekturen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
- Lösungsorientierte, neugierige, teamorientierte und flexible Arbeitsweise.
Benefits
- Arbeit in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld.
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job.
- Unterstützung bei unterschiedlichen Lebenssituationen und eine steile Lernkurve.
Categories
Solutions Engineering
About Ernst and Young
Ernst & Young (EY) provides audit/assurance, tax, consulting, strategy and transactions services to enterprises, financial institutions, and public‑sector clients. Structured as a global network of partner‑owned member firms, it sells professional services on a fee basis, including a dedicated Financial Services Organization for banking, insurance, and capital markets. Headquartered in London, EY was formed in 1989 from the merger of Ernst & Whinney and Arthur Young, and operates in 150+ countries.