10 hours ago
Paris, FranceStaff+
Responsibilities
- Analyser les besoins clients, animer des ateliers et cadrer les problèmes technologiques.
- Recommander les architectures cibles et les solutions adaptées en évaluant leur faisabilité, leur scalabilité, leur fiabilité et leurs risques.
- Maîtriser les flux de données, leur transformation, leur stockage et leur distribution dans des environnements cloud GCP et Azure.
- Collaborer avec les directions techniques des clients afin d’identifier les solutions les plus pertinentes pour leur organisation.
- Guider les équipes de développement et de data science dans la production et le déploiement des solutions.
- Accompagner les équipes business et clientes dans l’itération, l’adoption, la prise d’ownership et la pérennisation des solutions.
Requirements
- Formation d’ingénieur ou en informatique.
- Au moins 5 ans d’expérience professionnelle.
- Expertise dans au moins un domaine parmi l’architecture data, le cloud, l’architecture des systèmes d’information, l’IoT ou le DevOps.
- Au moins une expérience en conseil.
- Maîtrise de l’anglais et expérience réussie dans un environnement similaire de type SSII ou conseil.
- Une connaissance approfondie de GCP, Azure ou AWS et une expérience en développement logiciel sont des atouts.
Benefits
- Stack technologique complète et innovante comprenant Python, Kubernetes, Kafka, Spark, Google Cloud Platform, Airflow et Docker.
- Projets variés incluant des data lakes, des chatbots, l’industrialisation d’algorithmes de machine learning et la définition de stratégies data.
- Environnement jeune et stimulant avec une équipe compétente.
- Rayonnement international et entreprise en croissance.
- Poste basé à Paris.
Tech Stack
Apache AirflowApache KafkaApache SparkAWSAzureDockerGoogle BigQueryGoogle Cloud PlatformKubernetesPython
Categories
Solutions Engineering
About Artefact
Artefact is a Paris‑headquartered consulting and engineering firm that builds data and AI solutions for large enterprises, from strategy and governance to platforms, MLOps, and data‑driven marketing. It operates across 27 countries and works with brands such as L’Oréal and Sanofi. The company is privately held and monetizes through consulting engagements, industrialized AI projects, and managed data services.